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基于关联规则挖掘的医疗智能辅助系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 国外研究现状第14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 课题研究的意义和目的第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 相关技术背景第18-24页
    2.1 医疗辅助系统简介第18页
    2.2 医疗辅助系统的基本结构第18-20页
    2.3 医疗辅助系统的工作流程第20-21页
    2.4 数据挖掘与临床路径第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 关联规则挖掘及在医疗智能辅助系统中的应用第24-32页
    3.1 智能优化算法第24页
    3.2 关联规则挖掘的应用流程第24-26页
    3.3 遗传临床路径挖掘算法第26-27页
    3.4 实验测试与结果分析第27-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 医疗智能辅助系统的设计第32-47页
    4.1 系统的业务背景第32页
    4.2 系统的设计原则与目标第32-34页
    4.3 医疗智能辅助系统的逻辑结构第34-35页
    4.4 医疗智能辅助系统的体系结构第35-36页
    4.5 医疗智能辅助系统的拓扑结构第36-37页
    4.6 医疗智能辅助系统的数据库设计第37-41页
    4.7 医疗智能辅助系统的 UML 设计第41-46页
    4.8 本章小结第46-47页
第5章 医疗智能辅助系统的实现第47-58页
    5.1 系统的开发环境与运行环境第47-48页
        5.1.1 系统的开发环境第47页
        5.1.2 系统的运行环境第47-48页
    5.2 临床路径执行的实现第48-52页
    5.3 临床路径管理的实现第52-55页
    5.4 临床路径变异管理的实现第55-56页
    5.5 临床路径统计与分析的实现第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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