| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 认知无线电的定义及原理 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 认知无线电中频谱感知技术 | 第13-27页 |
| 2.1 频谱感知概述 | 第13-14页 |
| 2.2 单节点感知 | 第14-18页 |
| 2.2.1 匹配滤波器检测 | 第15-16页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第16页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第16-18页 |
| 2.3 协作感知 | 第18-22页 |
| 2.3.1 协作感知的架构 | 第19页 |
| 2.3.2 融合准则 | 第19-22页 |
| 2.4 协作感知的适用范围与技术难点 | 第22-24页 |
| 2.5 基于干扰的感知 | 第24-25页 |
| 2.6 频谱感知的难点 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 噪声功率不确定下的能量检测及其改进算法 | 第27-38页 |
| 3.1 噪声功率不确定性对能量检测算法的影响 | 第27-32页 |
| 3.1.1 噪声功率不确定性对单节点能量检测的影响 | 第27-30页 |
| 3.1.2 噪声功率的不确定性对协作能量检测硬合并的影响 | 第30-32页 |
| 3.2 双门限检测算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于发送检测统计量的新型双门限检测算法 | 第33-34页 |
| 3.4 三种检测算法的综合比较 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于随机矩阵理论的频谱感知算法 | 第38-52页 |
| 4.1 平均能量与协方差最小特征值比值的感知算法(APME) | 第38-42页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第38-40页 |
| 4.1.2 平均能量与最小特征值比值算法（APME） | 第40-41页 |
| 4.1.3 APME 算法仿真 | 第41-42页 |
| 4.2 基于协方差矩阵 Cholesky 分解的感知算法(CMCF) | 第42-48页 |
| 4.2.1 系统模型及算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.2 CMCF 算法判决门限推导 | 第43-45页 |
| 4.2.3 CMCF 算法性能仿真 | 第45-48页 |
| 4.3 改进的基于信噪比选择的 CMCF 算法(SNR-CMCF) | 第48-51页 |
| 4.3.1 SNR-CMCF 算法介绍 | 第48-49页 |
| 4.3.2 SNR-CMCF 算法的门限选择及仿真 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 认知无线电中安全的协作频谱感知 | 第52-61页 |
| 5.1 认知无线电中安全问题简述 | 第52-54页 |
| 5.2 安全威胁下的协作频谱感知性能分析 | 第54-56页 |
| 5.3 基于信誉值的频谱感知算法 | 第56-58页 |
| 5.4 基于时间窗和信誉值的频谱感知算法 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
