基于双布鲁姆过滤器的数据排重算法及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究问题与工作介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据排重及相关技术 | 第17-31页 |
| 2.1 数据排重技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据排重技术概念 | 第17页 |
| 2.1.2 数据排重技术分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据排重技术的应用 | 第18-19页 |
| 2.1.4 数据排重的发展方向 | 第19-20页 |
| 2.2 排重算法分块方式 | 第20-24页 |
| 2.2.1 全文件排重 | 第20-21页 |
| 2.2.2 固定分块排重 | 第21-22页 |
| 2.2.3 可变分块排重 | 第22-24页 |
| 2.3 分块指纹值计算 | 第24-27页 |
| 2.3.1 hash 算法概念 | 第24页 |
| 2.3.2 hash 算法特性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 hash 算法应用 | 第25-26页 |
| 2.3.4 MD5 和 SHA-1 | 第26-27页 |
| 2.4 指纹值集合的简洁表示 | 第27-30页 |
| 2.4.1 布鲁姆过滤器概念 | 第27页 |
| 2.4.2 集合表示和元素查询 | 第27-28页 |
| 2.4.3 假阳性误判率分析 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双布鲁姆过滤器的数据排重算法 | 第31-40页 |
| 3.1 算法设计思想 | 第31-32页 |
| 3.2 算法结构设计 | 第32页 |
| 3.3 CDC 分块模块 | 第32-33页 |
| 3.4 算法步骤与流程图 | 第33-35页 |
| 3.5 算法误判率分析 | 第35页 |
| 3.6 算法时间空间复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.6.1 算法时间复杂度 | 第35-36页 |
| 3.6.2 算法空间复杂度 | 第36页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.8 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法在文档备份系统中的应用 | 第40-53页 |
| 4.1 算法假阳性误判纠错 | 第40-41页 |
| 4.2 元数据访问加速 | 第41-44页 |
| 4.2.1 元数据分类 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据文件 | 第42页 |
| 4.2.3 索引文件 | 第42-44页 |
| 4.2.4 元数据操作 | 第44页 |
| 4.3 排重方案整体架构 | 第44-48页 |
| 4.3.1 发送端模块设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 排重模块 | 第46-47页 |
| 4.3.3 存储模块 | 第47-48页 |
| 4.4 排重步骤与流程图 | 第48-51页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |
