| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题研究及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第11页 |
| 1.3 模糊网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外个性化信息检索的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 搜索引擎的发展过程 | 第12-14页 |
| 1.4.2 国内外基于代理(Agent)的搜索引擎的研究现状 | 第14页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 模糊网络的理论基础 | 第16-27页 |
| 2.1 模糊数学 | 第16-18页 |
| 2.1.1 模糊数学的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 经典中的集合与模糊集合 | 第17页 |
| 2.1.3 模糊集合的关系 | 第17页 |
| 2.1.4 模糊聚类的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 常用的模糊推理模型 | 第18-19页 |
| 2.3 神经网络的介绍 | 第19-24页 |
| 2.3.1 神经网络的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.3.2 神经网络的分类 | 第22-24页 |
| 2.4 模糊系统与神经网络 | 第24-25页 |
| 2.5 模糊系统与神经网络的结合 | 第25-26页 |
| 2.5.1 模糊系统与神经网络的结合方式 | 第25页 |
| 2.5.2 模糊神经网络的分类 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 搜索引擎模型的设计与实现 | 第27-37页 |
| 3.1 信息获取模型的介绍 | 第27-30页 |
| 3.1.1 布尔模型(Boolean Model) | 第27页 |
| 3.1.2 向量空间模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 概率论模型 | 第28-29页 |
| 3.1.4 模糊集合模型 | 第29-30页 |
| 3.2 基于客户端及模糊网络代理的搜索引擎模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模糊概念网络 | 第30-31页 |
| 3.2.2 个性化搜索模型 | 第31-32页 |
| 3.3 多代理的个性化搜索引擎的建立与实验测试 | 第32-36页 |
| 3.3.1 多代理的个性化搜索引擎 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验的建立与测试 | 第33-35页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进的PageRank算法 | 第37-43页 |
| 4.1 PageRank算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 PageRank算法的介绍 | 第37页 |
| 4.1.2 PageRank算法具体实现 | 第37-39页 |
| 4.1.3 PageRank算法的缺点 | 第39页 |
| 4.2 基于主题和时间因素的PageRank算法 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5 章 基于网页权威性的PageRank算法的改进及性能测试 | 第43-48页 |
| 5.1 基于网页权威性的PageRank算法 | 第43-44页 |
| 5.2 实验的建立 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
