| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 电力系统无功优化的研究背景、内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电力系统无功优化问题研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 传统的无功优化算法 | 第13-17页 |
| 1.2.2 人工智能优化算法 | 第17-21页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第21-23页 |
| 第二章 电力系统无功优化数学模型及潮流计算 | 第23-37页 |
| 2.1 电力系统无功优化的数学模型 | 第23-28页 |
| 2.1.1 功率约束方程 | 第23-24页 |
| 2.1.2 变量约束 | 第24页 |
| 2.1.3 目标函数 | 第24-26页 |
| 2.1.4 无功优化数学模型中罚函数的选取 | 第26-28页 |
| 2.2 电力系统潮流计算研究 | 第28-36页 |
| 2.2.1 潮流计算的数学模型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 常用电力系统潮流算法 | 第30-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用 | 第37-53页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第37-43页 |
| 3.1.1 编码 | 第38页 |
| 3.1.2 选择操作 | 第38-40页 |
| 3.1.3 交叉操作 | 第40-41页 |
| 3.1.4 变异操作 | 第41页 |
| 3.1.5 收敛判据 | 第41-42页 |
| 3.1.6 简单遗传算法解题步骤 | 第42-43页 |
| 3.2 遗传算法的特点 | 第43页 |
| 3.3 遗传算法的改进措施 | 第43-45页 |
| 3.4 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用 | 第45-52页 |
| 3.4.1 混合编码 | 第45-46页 |
| 3.4.2 初始种群 | 第46页 |
| 3.4.3 适应度函数 | 第46-47页 |
| 3.4.4 选择操作 | 第47页 |
| 3.4.5 交叉操作 | 第47-48页 |
| 3.4.6 变异操作 | 第48-49页 |
| 3.4.7 二次变异操作 | 第49页 |
| 3.4.8 收敛判据 | 第49-50页 |
| 3.4.9 改进遗传算法的电力系统无功优化计算步骤 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 算例与结果分析 | 第53-59页 |
| 4.1 MATLAB简介 | 第53页 |
| 4.2 IEEE14母线标准测试系统仿真分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 IEEE14母线标准测试系统介绍 | 第53-55页 |
| 4.2.2 无功优化参数设置及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附表 | 第67页 |