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基于积分方程区域分解法的研究及应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪言第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究历史及现状第14-18页
    1.3 本文的主要贡献第18页
    1.4 本文的组织结构第18-21页
第二章 电磁理论基础第21-35页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 面等效原理及面积分方程第22-27页
        2.2.1 外等效问题第22-24页
        2.2.2 内等效问题第24-26页
        2.2.3 边界条件第26页
        2.2.4 面积分方程的建立第26-27页
    2.3 积分方程方法的数值求解第27-32页
        2.3.1 积分方程算子第27-28页
        2.3.2 矩量法第28-29页
        2.3.3 目标的几何建模与离散第29-31页
        2.3.4 基函数的选取第31-32页
        2.3.5 矩阵方程的求解第32页
    2.4 电磁场物理量的函数空间第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 非重叠型积分方程区域分解法第35-54页
    3.1 引言第35页
    3.2 积分方程区域分解法的基本原理第35-44页
        3.2.1 理想导体目标的边界值问题第35-37页
        3.2.2 积分方程区域分解法的基本原理第37-39页
        3.2.3 方程的离散和测试第39-41页
        3.2.4 IE-DDM矩阵方程的迭代求解第41-44页
            3.2.4.1 基于定常迭代法求解的IE-DDM第41-43页
            3.2.4.2 基于Krylov子空间迭代法求解的IE-DDM第43-44页
    3.3 基于多层快速多极子方法加速的IE-DDM第44-45页
    3.4 基于局部-全局的MLFMA混合框架下的IE-DDM第45-46页
    3.5 数值算例第46-53页
        3.5.1 金属球第46页
        3.5.2 金属圆柱体第46-50页
        3.5.3 直升机模型第50-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 IE-DDM中的逆算子自恰算法第54-72页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 边界值问题第55-56页
    4.3 逆算子自恰算法(ROSE)第56-61页
        4.3.1 平面波采样第57-60页
        4.3.2 傅里叶级数采样第60-61页
    4.4 基于高阶基函数的ROSE第61-63页
    4.5 IE-DDM系统矩阵特征谱分析第63-67页
    4.6 数值算例第67-71页
        4.6.1 金属球第67页
        4.6.2 金属长方体第67-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第五章 基于电流磁流混合场积分方程的区域分解法第72-90页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 JMCFIE-DDM基本原理第73-79页
        5.2.1 边界值问题第73-76页
        5.2.2 方程的离散和测试第76-79页
    5.3 数值算例第79-88页
        5.3.1 均匀介质球第79-80页
        5.3.2 均匀分层介质问题的求解第80-86页
        5.3.3 金属介质复合问题的求解第86-88页
    5.4 本章小结第88-90页
第六章 基于积分方程的不连续伽辽金方法第90-104页
    6.1 引言第90-91页
    6.2 基于积分方程的不连续伽辽金方法IE-DG第91-96页
        6.2.1 传统积分方程方法第91-93页
        6.2.2 基于积分方程的不连续伽辽金方法IE-DG第93-96页
    6.3 IE-DG在薄介质涂覆目标的应用第96-99页
        6.3.1 IE-DG-IBC的基本原理第96-99页
    6.4 数值算例第99-101页
        6.4.1 IE-DG关于金属目标的数值算例第99-101页
        6.4.2 IE-DG关于涂覆目标的数值算例第101页
    6.5 本章小结第101-104页
第七章 全文总结与展望第104-107页
    7.1 全文总结第104-105页
    7.2 下一步研究工作的展望第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-119页
攻博期间取得的研究成果第119-121页

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