| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第19-24页 |
| 1.2.1 分布式阵列雷达发展概况 | 第19-21页 |
| 1.2.2 分布式阵列雷达角度估计算法的研究历史及现状 | 第21-24页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 分布式阵列角度估计基础 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 分布式阵列的信号模型 | 第26-28页 |
| 2.3 分布式阵列方向图 | 第28-34页 |
| 2.3.1 分布式阵列方向图 | 第28-30页 |
| 2.3.2 分布式阵列波束宽度及栅瓣特性 | 第30-31页 |
| 2.3.3 计算机仿真结果与分析 | 第31-34页 |
| 2.4 双尺度ESPRIT算法 | 第34-41页 |
| 2.4.1 粗估计 | 第36-37页 |
| 2.4.2 精估计 | 第37页 |
| 2.4.3 双尺度解模糊 | 第37-38页 |
| 2.4.4 门限效应的基本概念 | 第38-39页 |
| 2.4.5 计算机仿真结果与分析 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 分布式阵列角度估计性能分析 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 分布式阵列角度估计的CRB | 第43-46页 |
| 3.2.1 相参CRB | 第43-44页 |
| 3.2.2 非相参CRB | 第44-46页 |
| 3.3 双尺度ESPRIT算法的角度估计性能分析 | 第46-51页 |
| 3.4 分布式阵列的门限效应分析 | 第51-55页 |
| 3.4.1 SNR门限和基线长度门限的分析方法 | 第51-53页 |
| 3.4.2 计算机仿真结果与分析 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 分布式阵列雷达的高精度角度估计算法 | 第58-98页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 基于最优子阵划分的分布式阵列高精度角度估计方法 | 第59-73页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第60-64页 |
| 4.2.2 最优子阵阵元数的选取方法 | 第64-66页 |
| 4.2.3 算法角度估计性能分析 | 第66-68页 |
| 4.2.4 计算机仿真结果与分析 | 第68-73页 |
| 4.2.5 本节小结 | 第73页 |
| 4.3 基于辅助子阵的分布式阵列高精度角度估计方法 | 第73-85页 |
| 4.3.1 阵列及其信号模型 | 第74-75页 |
| 4.3.2 算法原理 | 第75-78页 |
| 4.3.3 算法角度估计性能分析 | 第78-80页 |
| 4.3.4 计算机仿真结果与分析 | 第80-85页 |
| 4.3.5 本节小结 | 第85页 |
| 4.4 多基线分布式阵列高精度角度估计方法 | 第85-95页 |
| 4.4.1 多基线分布式阵列及其信号模型 | 第85-86页 |
| 4.4.2 算法原理 | 第86-88页 |
| 4.4.3 算法角度估计性能分析 | 第88-91页 |
| 4.4.4 计算机仿真结果与分析 | 第91-95页 |
| 4.4.5 本节小结 | 第95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-98页 |
| 第五章 双基地分布式阵列MIMO雷达的角度估计算法 | 第98-120页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 双基地稀疏阵MIMO雷达的距离信息解模糊方法 | 第99-106页 |
| 5.2.1 双基地稀疏阵MIMO雷达及其信号模型 | 第99-100页 |
| 5.2.2 距离信息解模糊算法 | 第100-103页 |
| 5.2.3 计算机仿真结果与分析 | 第103-105页 |
| 5.2.4 本节小结 | 第105-106页 |
| 5.3 基于目标距离信息解模糊的双尺度自动配对ESPRIT算法 | 第106-117页 |
| 5.3.1 双基地分布式阵列MIMO雷达及其信号模型 | 第106-107页 |
| 5.3.2 算法原理 | 第107-111页 |
| 5.3.3 算法角度估计性能分析 | 第111-114页 |
| 5.3.4 计算机仿真结果与分析 | 第114-117页 |
| 5.3.5 本节小结 | 第117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-120页 |
| 第六章 总结和展望 | 第120-124页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第120-122页 |
| 6.2 工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
