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基于混合高斯模型的运动目标检测技术研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题意义及目的第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的主要内容第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-16页
第2章 图像处理基础第16-31页
    2.1 图像噪声分类第16-18页
    2.2 图像降噪第18-23页
        2.2.1 邻域平均法第18-20页
        2.2.2 中值滤波第20-22页
        2.2.3 基于离散余弦变换的图像降噪第22-23页
    2.3 图像的颜色空间第23-26页
        2.3.1 RGB颜色空间第23-24页
        2.3.2 YUV颜色空间第24页
        2.3.3 HSV颜色空间第24-26页
    2.4 边缘检测算法第26-28页
        2.4.1 Roberts算子第26-27页
        2.4.2 Sobel算子第27页
        2.4.3 Prewitt算子第27-28页
    2.5 形态学图像处理第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 运动目标检测方法概述第31-45页
    3.1 光流法第32-33页
    3.2 帧差法第33-35页
    3.3 背景差分法第35-38页
        3.3.1 背景差分法原理第35-36页
        3.3.2 背景建模第36-38页
    3.4 单高斯模型法第38-40页
    3.5 混合高斯模型法第40-43页
    3.6 主流运动目标检测技术对比第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 混合高斯模型法的改进第45-59页
    4.1 引言第45页
    4.2 混合高斯模型法的改进第45-48页
    4.3 四帧差法及改进第48-51页
    4.4 结合四帧差的混合高斯模型法第51-52页
    4.5 实验结果及分析第52-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66-67页

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