中小银行智能化网络安全管理平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 运维现状及趋势 | 第14-15页 |
| 1.4.1 国外网络管理和建设 | 第14页 |
| 1.4.2 国内网络管理和建设 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 平台需求分析 | 第17-31页 |
| 2.1 需求分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 运维模式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 存在问题 | 第18-19页 |
| 2.1.3 发展趋势 | 第19页 |
| 2.2 功能要求 | 第19-20页 |
| 2.2.1 总体功能要求 | 第19-20页 |
| 2.2.2 性能要求 | 第20页 |
| 2.3 子系统需求分析 | 第20-31页 |
| 2.3.1 数据采集子系统 | 第20-22页 |
| 2.3.2 网络故障分析 | 第22-26页 |
| 2.3.3 网络指标趋势分析 | 第26-28页 |
| 2.3.4 安全事件关联分析 | 第28-31页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第31-69页 |
| 3.1 总体设计 | 第31-32页 |
| 3.1.1 系统架构 | 第31页 |
| 3.1.2 总体功能 | 第31-32页 |
| 3.2 数据采集系统 | 第32-48页 |
| 3.2.1 智能采集代理设计思路 | 第33-34页 |
| 3.2.2 智能化采集模型设计原则 | 第34页 |
| 3.2.3 智能采集代理的模块设计 | 第34页 |
| 3.2.4 智能采集代理工作流程 | 第34-36页 |
| 3.2.5 智能采集代理的关键技术 | 第36-37页 |
| 3.2.6 基于多智能代理的日志数据采集模型 | 第37页 |
| 3.2.7 智能采集代理实现方法 | 第37-48页 |
| 3.3 智能化数据分析系统 | 第48-69页 |
| 3.3.1 智能化故障分析子系统 | 第48-57页 |
| 3.3.2 智能化趋势分析子系统 | 第57-65页 |
| 3.3.3 智能化安全分析子系统 | 第65-69页 |
| 第四章 系统测试 | 第69-75页 |
| 4.1 数据采集测试 | 第69-71页 |
| 4.1.1 测试内容 | 第69页 |
| 4.1.2 测试结果 | 第69-71页 |
| 4.2 网络故障查询测试 | 第71页 |
| 4.2.1 测试内容 | 第71页 |
| 4.2.2 测试结果 | 第71页 |
| 4.3 网络趋势分析测试 | 第71页 |
| 4.3.1 测试内容 | 第71页 |
| 4.3.2 测试结果 | 第71页 |
| 4.4 安全事件告警测试 | 第71-75页 |
| 4.4.1 测试内容 | 第71页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第71-75页 |
| 第五章 结论 | 第75-77页 |
| 5.1 总结出基于多代理的智能化数据采集方式 | 第75页 |
| 5.2 建立“三位一体”统一的智能化分析模型 | 第75-76页 |
| 5.3 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
