面向即时众包协作的移动垂直应用的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 众包协作 | 第9页 |
| 1.1.2 推荐系统 | 第9-10页 |
| 1.1.3 基于事件的社交网络 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 推荐引擎架构研究 | 第11页 |
| 1.2.2 协作活动推荐算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 协作拼单应用研究与设计 | 第12页 |
| 1.3 研究成果及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作及研究目标 | 第15-21页 |
| 2.1 众包协作的学术界现状和工业界现状 | 第15-16页 |
| 2.2 推荐引擎架构 | 第16-18页 |
| 2.3 协作活动推荐算法 | 第18-20页 |
| 2.4 研究目标 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 推荐引擎架构设计及实现 | 第21-37页 |
| 3.1 需求分析与架构概览 | 第21-23页 |
| 3.2 在线、近线与离线计算 | 第23-27页 |
| 3.3 事件分发 | 第27-29页 |
| 3.4 生成推荐 | 第29-30页 |
| 3.5 性能评测 | 第30-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 核心推荐算法设计与实验 | 第37-57页 |
| 4.1 推荐模型概述 | 第37-40页 |
| 4.1.1 数据集分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 问题分析及模型概述 | 第39-40页 |
| 4.2 特征抽取 | 第40-48页 |
| 4.2.1 内容属性 | 第40-44页 |
| 4.2.2 社交属性 | 第44-45页 |
| 4.2.3 位置属性 | 第45-48页 |
| 4.3 特征融合 | 第48-49页 |
| 4.4 模型设计 | 第49-52页 |
| 4.5 算法评测 | 第52-56页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.5.2 参数学习 | 第53-54页 |
| 4.5.3 效果评测 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 移动拼单应用的设计与实现 | 第57-67页 |
| 5.1 需求分析 | 第57-59页 |
| 5.2 技术方案 | 第59-60页 |
| 5.3 功能设计 | 第60-64页 |
| 5.4 冷启动解决 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
