涂料行业可变钛白配色技术研究与实现
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外配色算法研究 | 第14-16页 |
1.2.1 最小二乘法 | 第14-15页 |
1.2.2 BP神经网络算法 | 第15-16页 |
1.3 论文工作 | 第16-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-19页 |
第二章 基础理论研究 | 第19-25页 |
2.1 光学常识 | 第19-21页 |
2.1.1 反射 | 第19页 |
2.1.2 折射 | 第19-20页 |
2.1.3 散射 | 第20-21页 |
2.2 K-M理论 | 第21-23页 |
2.2.1 双常量K-M理论 | 第22页 |
2.2.2 单常量K-M理论 | 第22-23页 |
2.3 配色理论 | 第23-24页 |
2.3.1 光谱配色 | 第23页 |
2.3.2 三刺激值配色 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 可变钛白建库配色方法研究与实现 | 第25-35页 |
3.1 传统建库方法 | 第25-30页 |
3.1.1 固定钛白建库方法 | 第25-27页 |
3.1.2 非基准白建库方法 | 第27-29页 |
3.1.3 传统建库方法的弊端 | 第29-30页 |
3.2 可变钛白建库与配色算法研究与实现 | 第30-32页 |
3.2.1 绝对K、S值建库算法研究 | 第30-32页 |
3.2.2 可变钛白配色算法研究 | 第32页 |
3.3 可变钛白配色实验 | 第32-34页 |
3.4 本章小节 | 第34-35页 |
第四章 0%钛白配色研究与实现 | 第35-46页 |
4.1 相关研究 | 第35-39页 |
4.1.1 研究现状 | 第35-36页 |
4.1.2 0%钛白建库分析 | 第36-39页 |
4.2 改进方法 | 第39-42页 |
4.3 0%钛白配色实验 | 第42-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 黄红色浆配色研究与实现 | 第46-53页 |
5.1 传统方法以及存在的问题 | 第46-47页 |
5.2 改进方法 | 第47-51页 |
5.3 黄红色浆配色实验 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
结束语 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |