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说话人聚类机制的设计与实施

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 说话人分割与聚类的研究背景和研究意义第8页
    1.2 说话人分割与聚类系统的概述第8-10页
        1.2.1 说话人分割与聚类的应用目标第8-9页
        1.2.2 说话人分割与聚类系统构成第9-10页
    1.3 说话人分割与聚类系统研究现状第10-11页
    1.4 论文的主要研究内容与成果第11-12页
    1.5 论文的组织结构第12-14页
第二章 说话人聚类理论基础第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 MFCC特征提取第14-16页
    2.3 基于高斯混合模型的类模型建立与适应第16-18页
        2.3.1 高斯混合模型(GMM)第16页
        2.3.2 GMM建模方法第16-17页
        2.3.3 GMM模型适应方法第17-18页
    2.4 距离度量准则第18-19页
    2.5 聚类数目估计第19页
    2.6 常见聚类方法第19-21页
    2.7 系统评估指标第21-23页
        2.7.1 DER评估指标第21-22页
        2.7.2 纯度评估指标第22-23页
    2.8 本章小结第23-24页
第三章 谱聚类算法原理与技术第24-37页
    3.1 引言第24页
    3.2 谱聚类概述第24页
    3.3 NJW谱聚类算法第24-28页
        3.3.1 NJW算法流程第25页
        3.3.2 NJW算法分析第25-27页
        3.3.3 NJW算法中的关键问题第27-28页
    3.4 谱聚类尺度参数的选取第28-30页
        3.4.1 尺度参数的选取方法第28-29页
        3.4.2 谱聚类尺度参数的影响第29-30页
    3.5 谱聚类粗估类数目第30-31页
    3.6 相关实验第31-36页
        3.6.1 不同尺度参数下的类数目粗估实验第31-34页
        3.6.2 谱聚类算法与Kmeans聚类算法性能对比实验第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 基于谱聚类及聚类校准的说话人分割与聚类系统第37-72页
    4.1 引言第37页
    4.2 基于谱聚类及聚类校准说话人分割与聚类系统框架第37页
    4.3 说话人分割第37-38页
    4.4 说话人聚类第38-55页
        4.4.1 距离计算第38-39页
        4.4.2 相邻段合并第39-44页
        4.4.3 谱聚类的尺度参数选择第44-47页
        4.4.4 谱聚类的类数目粗估第47-52页
        4.4.5 说话人聚类性能与分析第52-55页
    4.5 聚类校准模块第55-71页
        4.5.1 提纯算法回顾第56页
        4.5.2 交叉EM校准算法第56-58页
        4.5.3 改进的聚类校准算法第58-66页
        4.5.4 校准模块性能实验第66-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 说话人分割与聚类系统对比与评估第72-83页
    5.1 MSC2SD说话人分割与聚类系统第72页
    5.2 系统性能实验分析第72-82页
        5.2.1 说话人聚类模块性能实验第72-75页
        5.2.2 聚类校准模块性能实验第75-81页
        5.2.3 系统的整体性能对比第81-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-90页
攻读学位期间所发表的学术论文第90页

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