| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 不确定性数据的产生 | 第10-11页 |
| 1.1.2 XML表示不确定性数据的优势 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 XML聚类技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 XML索引技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 XML查询技术研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 XML文档和其他相关技术分析 | 第24-34页 |
| 2.1 概率XML文档 | 第24-27页 |
| 2.2 语义相似度计算工具JWS | 第27-28页 |
| 2.3 聚类分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1 样本距离 | 第30-31页 |
| 2.3.2 样本相似度系数 | 第31页 |
| 2.3.3 常用聚类方法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于DTD的XML文档聚类方法WSDTD | 第34-50页 |
| 3.1 通过DTD文档生成DTD树 | 第34-38页 |
| 3.2 DTD树之间的相似度 | 第38-49页 |
| 3.2.1 DTD标签语义相似度计算 | 第39-44页 |
| 3.2.2 DTD树结构相似度计算 | 第44-48页 |
| 3.2.3 根据内容相似度和结构相似度进行聚类 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 概率XML文档查询 | 第50-64页 |
| 4.1 DTD文档编码 | 第50-53页 |
| 4.2 概率XML文档编码 | 第53-55页 |
| 4.3 pTwigList算法 | 第55-61页 |
| 4.3.1 pTwigList-Construct算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 pTwigList-Enumerate算法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 应用pTwigList算法进行查询 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第64-70页 |
| 5.1 数据预处理 | 第64-66页 |
| 5.2 算法效率度量标准 | 第66页 |
| 5.3 实验内容及结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |