旋转机械碰摩声发射故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 声发射技术概述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 声发射技术发展历程和现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 声发射技术的特点和应用领域 | 第12-14页 |
| 1.2.3 声发射信号经典处理技术 | 第14-18页 |
| 1.2.4 声发射技术的优点 | 第18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 故障信号分析方法及碰摩声发射试验系统 | 第19-33页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.1 傅里叶变换定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 傅里叶变换特性 | 第20页 |
| 2.2 小波变换 | 第20-22页 |
| 2.2.1 小波变换定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 小波变换性质 | 第21页 |
| 2.2.3 小波变换与傅里叶变换的比较 | 第21-22页 |
| 2.3 分形理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 分形的定义 | 第22-24页 |
| 2.3.2 分形的性质 | 第24-25页 |
| 2.3.3 常用的维数及其测量方法 | 第25-27页 |
| 2.4 碰摩声发射试验系统 | 第27-32页 |
| 2.4.1 转子碰摩实验台 | 第28-29页 |
| 2.4.2 声发射信号采集硬件系统 | 第29-31页 |
| 2.4.3 声发射信号采集软件系统 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 小波分形在故障诊断中的应用研究 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 G-P关联维数算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 G-P关联维数算法简介 | 第33-34页 |
| 3.2.2 关联维数特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 距离参考值r | 第35页 |
| 3.2.4 嵌入维数m的提取 | 第35-36页 |
| 3.2.5 延迟时间的提取 | 第36页 |
| 3.3 小波分形算法 | 第36-37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于经验小波变换的消噪及故障识别研究 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 经验小波变换(EWT) | 第43-45页 |
| 4.3 仿真信号EWT消噪分析 | 第45-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-50页 |
| 4.5 基于EWT方法的故障诊断 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 傅里叶分解方法在故障诊断中的应用 | 第56-69页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 EMD算法简介 | 第56-57页 |
| 5.3 傅里叶分解方法 | 第57-61页 |
| 5.4 仿真信号FDM分析 | 第61-65页 |
| 5.5 实验与分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及专利情况 | 第77页 |
