舆情热点信息挖掘技术的研究与应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 舆情发现与观点挖掘国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的工作重点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 舆情热点挖掘相关理论与技术 | 第12-23页 |
| 2.1 舆情热点挖掘概要 | 第12-14页 |
| 2.1.1 舆情热点的定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 舆情热点的特点 | 第13-14页 |
| 2.2 舆情信息采集 | 第14-22页 |
| 2.2.1 网络爬虫 | 第15-21页 |
| 2.2.2 网页信息提取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 舆情信息识别 | 第22页 |
| 2.2.4 舆情观点挖掘 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统设计原理及总体框架 | 第23-35页 |
| 3.1 系统的逻辑结构 | 第24-25页 |
| 3.2 系统评估方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 热点词提取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 关键句集聚类 | 第27-28页 |
| 3.2.3 抽象观点与舆论情感偏向提取 | 第28-30页 |
| 3.2.4 统计各类别的抽象观点及舆论情感倾向 | 第30页 |
| 3.3 话题发现 | 第30-32页 |
| 3.4 TDT系列测评 | 第32-33页 |
| 3.5 热点话题发现算法的研究 | 第33-34页 |
| 3.5.1 K-means聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 舆情观点挖掘技术 | 第35-47页 |
| 4.1 观点挖掘技术现状 | 第35-36页 |
| 4.2 舆情观点挖掘技术 | 第36-46页 |
| 4.2.1 文档预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 热点词获取 | 第42-44页 |
| 4.2.3 舆情观点收集 | 第44-45页 |
| 4.2.4 网络舆情鉴别 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第47-59页 |
| 5.1 系统概述 | 第47-48页 |
| 5.2 热点词获取 | 第48-53页 |
| 5.3 观点主题提取 | 第53-54页 |
| 5.4 模块测试及系统测试 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
