| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的工程意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 扁平足检测方法分析 | 第15-24页 |
| 2.1 足的生理特征 | 第15-16页 |
| 2.2 足型的分类 | 第16-17页 |
| 2.3 扁平足检测方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 视觉观察法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 印迹法 | 第18页 |
| 2.3.3 X射线片测量法 | 第18-19页 |
| 2.4 扁平足评价体系 | 第19-23页 |
| 2.4.1 足印系数 | 第19-20页 |
| 2.4.2 足印角度 | 第20-21页 |
| 2.4.3 足弓系数 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 全足脚印提取 | 第24-40页 |
| 3.1 足印图像数据采集 | 第24-26页 |
| 3.2 彩色空间 | 第26-27页 |
| 3.2.1 RGB彩色空间 | 第26-27页 |
| 3.2.2 CIE彩色空间 | 第27页 |
| 3.3 彩色足印图像预处理 | 第27-33页 |
| 3.3.1 平滑处理 | 第27-32页 |
| 3.3.2 彩色空间转换 | 第32-33页 |
| 3.4 基于k-means算法的足印图像分割 | 第33-39页 |
| 3.4.1 k-means聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.4.2 基于优化的k-means算法的足印图像分割 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于均值移位算法的重压区域分割与滤波 | 第40-52页 |
| 4.1 均值移位 | 第40-41页 |
| 4.2 基于均值移位算法的足印图像分割 | 第41-48页 |
| 4.2.1 Luv空间转换 | 第41-43页 |
| 4.2.2 彩色足印图像分割 | 第43-48页 |
| 4.3 均值移位不连续性保持滤波 | 第48-51页 |
| 4.3.1 灰度化 | 第48页 |
| 4.3.2 滤波 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于灰度图像的重压区域提取与扁平足检测 | 第52-67页 |
| 5.1 灰度图像分割 | 第52-57页 |
| 5.1.1 图像分割方法 | 第52-55页 |
| 5.1.2 基于双阈值和Otsu算法的足印图像分割方法 | 第55-57页 |
| 5.2 足印图像形态学处理 | 第57-62页 |
| 5.2.1 集合论中的相关概念 | 第58页 |
| 5.2.2 二值形态学基本运算 | 第58-60页 |
| 5.2.3 二值形态学实现滤波和填充 | 第60-62页 |
| 5.3 重压图像平滑 | 第62-63页 |
| 5.4 扁平足检测 | 第63-66页 |
| 5.4.1 特殊足部类型的确定 | 第64页 |
| 5.4.2 足印系数面积的计算 | 第64-66页 |
| 5.5 本章总结 | 第66-67页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第67-78页 |
| 6.1 实验环境 | 第67页 |
| 6.2 分割结果分析 | 第67-70页 |
| 6.3 检测结果分析 | 第70-74页 |
| 6.4 扁平足检测系统 | 第74-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 7.1 总结 | 第78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |