鼾声信号检测与分析算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 符号表 | 第8-9页 |
| 缩略语表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 鼾声信号检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 鼾声信号分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 鼾声信号处理相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 语音的发音机理 | 第15-16页 |
| 2.2 鼾声的发音机理及物理特性 | 第16-17页 |
| 2.3 鼾声信号的处理过程 | 第17-21页 |
| 2.3.1 鼾声信号的检测算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 鼾声信号的分析算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 声音事件的端点检测 | 第22-34页 |
| 3.1 声音事件的端点检测算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 传统的语音端点检测算法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 基于V-Box的端点检测算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于AV-Box的端点检测算法 | 第26-30页 |
| 3.3 基于AV-Box的端点检测算法的验证 | 第30-33页 |
| 3.3.1 鼾声信号的数据采集 | 第30页 |
| 3.3.2 实验验证 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 鼾声事件的检测 | 第34-45页 |
| 4.1 Mel频率倒谱系数特征 | 第34-37页 |
| 4.2 鼾声非鼾声的分类算法 | 第37-41页 |
| 4.3 算法验证与参数优化 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算法验证 | 第41-43页 |
| 4.3.2 参数优化 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 整夜鼾声概况分析 | 第45-55页 |
| 5.1 共振峰特征 | 第45-47页 |
| 5.2 分层鼾声生成算法 | 第47-51页 |
| 5.3 鼾声分层算法验证 | 第51-54页 |
| 5.3.1 一致性验证 | 第51-53页 |
| 5.3.2 差异性验证 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
