| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究方法与研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论基础及基本模型 | 第20-25页 |
| 2.1 投资-现金流敏感性的理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 MM理论 | 第20页 |
| 2.1.2 信息不对称理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 代理成本理论 | 第21-22页 |
| 2.1.4 优序融资理论 | 第22-23页 |
| 2.1.5 自由现金流假说 | 第23页 |
| 2.2 基本模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 FHP模型 | 第23页 |
| 2.2.2 Palani模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Vogt模型 | 第24-25页 |
| 第三章 有色金属行业上市公司投资与现金流现状分析 | 第25-32页 |
| 3.1 有色金属行业概述 | 第25-26页 |
| 3.2 有色金属行业上市公司概述 | 第26页 |
| 3.3 有色金属行业上市公司投资与现金流现状分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 有色金属行业上市公司投资现状分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 有色金属行业上市公司现金流现状分析 | 第28-32页 |
| 第四章 样本选取与研究设计 | 第32-40页 |
| 4.1 样本选取与数据来源 | 第32-33页 |
| 4.1.1 样本选取 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第33页 |
| 4.2 变量的定义 | 第33-36页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第33页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第33-34页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第34-36页 |
| 4.3 研究假设的提出 | 第36-38页 |
| 4.4 模型构建 | 第38-40页 |
| 第五章 实证结果与分析 | 第40-52页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第40-43页 |
| 5.1.1 全样本的描述性统计分析 | 第40-42页 |
| 5.1.2 国有和民营有色金属行业上市公司分类样本的描述性统计分析 | 第42-43页 |
| 5.2 相关性分析及多重共线性检验 | 第43-44页 |
| 5.2.1 相关性分析 | 第43页 |
| 5.2.2 多重共线性检验 | 第43-44页 |
| 5.3 回归分析 | 第44-52页 |
| 5.3.1 豪斯曼检验 | 第44-45页 |
| 5.3.2 模型一回归结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3.3 模型二回归结果分析 | 第48-50页 |
| 5.3.4 模型三回归结果分析 | 第50-52页 |
| 第六章 研究结论与政策建议 | 第52-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第52页 |
| 6.2 政策建议 | 第52-54页 |
| 6.3 研究局限性 | 第54页 |
| 6.4 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |