潜山内幕储层隔层表征方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·存在的问题及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 潜山内幕隔层展布预测研究 | 第13-35页 |
| ·工区概况 | 第13-15页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第15-19页 |
| ·生物神经网络概述 | 第16页 |
| ·人工神经网络简述 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络算法原理 | 第17-19页 |
| ·地震属性分析技术 | 第19-24页 |
| ·地震属性提取及其物理意义 | 第19-21页 |
| ·地震属性优化 | 第21-22页 |
| ·地震属性分析 | 第22-24页 |
| ·隔层预测的基本思路 | 第24-25页 |
| ·实际资料应用 | 第25-35页 |
| ·隔层特征分析 | 第25-28页 |
| ·属性参数优选 | 第28-30页 |
| ·样本选取 | 第30页 |
| ·隔层预测 | 第30-35页 |
| 第三章 潜山内幕孔隙度预测研究 | 第35-50页 |
| ·工区概况 | 第35-37页 |
| ·孔隙度预测方法简介 | 第37-41页 |
| ·多元逐步回归分析方法 | 第37-38页 |
| ·非参数回归分析方法 | 第38-41页 |
| ·实际资料应用 | 第41-50页 |
| ·研究区特征分析 | 第41-42页 |
| ·属性选择 | 第42-46页 |
| ·孔隙度预测 | 第46-50页 |
| 第四章 潜山内幕岩性预测研究 | 第50-69页 |
| ·岩性预测方法简介 | 第50-53页 |
| ·传统岩性识别方法 | 第50-52页 |
| ·模式识别预测岩性 | 第52-53页 |
| ·岩性反演技术 | 第53页 |
| ·苏桥潜山奥陶系岩性预测 | 第53-60页 |
| ·工区岩性特征分析 | 第53-56页 |
| ·泥质含量计算 | 第56-57页 |
| ·岩性预测与分析 | 第57-60页 |
| ·寒武系府君山组多属性综合处理 | 第60-69页 |
| ·多属性综合处理的方法原理 | 第60-62页 |
| ·岩性特征分析 | 第62-64页 |
| ·综合属性处理与结果分析 | 第64-69页 |
| 结论与认识 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
