首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

运动模糊图像复原算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第8-13页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文的结构安排第11-13页
第2章 运动模糊图像复原基础理论第13-24页
    2.1 运动模糊图像的退化第13-16页
        2.1.1 运动模糊图像的退化原理第13-14页
        2.1.2 运动模糊图像的退化模型第14-16页
    2.2 图像的噪声第16-18页
    2.3 常见的点扩散函数第18-20页
        2.3.1 匀速直线运动的点扩散函数第18-19页
        2.3.2 离焦模糊的点扩散函数第19页
        2.3.3 高斯点扩散函数第19-20页
    2.4 图像的质量评价第20-23页
        2.4.1 全参考图像质量评价方法第20-22页
        2.4.2 无参考图像质量评价方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 运动模糊图像的复原第24-40页
    3.1 噪声的先验概率模型第24-27页
    3.2 模糊核的先验概率模型第27页
    3.3 清晰图像的先验模型第27-29页
        3.3.1 全局先验模型第27-28页
        3.3.2 局部先验模型第28-29页
    3.4 模糊图像的复原第29-33页
    3.5 实验结果及分析第33-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 暗光环境下的运动模糊图像复原第40-56页
    4.1 光条纹区域的选取第40-42页
    4.2 模糊核提取第42-44页
    4.3 运动模糊图像复原第44-50页
        4.3.1 Richardson-Lucy算法第44-45页
        4.3.2 改进的Richardson-Lucy算法第45-48页
        4.3.3 饱和像素的处理第48-50页
    4.4 实验结果及分析第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
详细摘要第65-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于循环神经网络的依存句法分析模型研究
下一篇:事件本体的量化推理方法研究