摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
2 研究内容与研究目的 | 第18-20页 |
2.1 研究内容 | 第18页 |
2.2 研究目的及意义 | 第18-19页 |
2.3 技术路线 | 第19-20页 |
3 研究区概况 | 第20-22页 |
3.1 地理位置 | 第20页 |
3.2 气候 | 第20页 |
3.3 地质地貌与水资源 | 第20页 |
3.4 主要地物特征与物候特征 | 第20-21页 |
3.5 社会经济状况 | 第21-22页 |
4 GF-2数据特征分析及预处理方法 | 第22-28页 |
4.1 GF-2数据特征分析 | 第22-24页 |
4.1.1 GF-2遥感影像基本情况 | 第22-23页 |
4.1.2 GF-2遥感影像统计特征分析 | 第23-24页 |
4.2 GF-2遥感影像数据获取 | 第24页 |
4.3 GF-2数据预处理 | 第24-28页 |
4.3.1 辐射定标 | 第24-25页 |
4.3.2 大气校正 | 第25页 |
4.3.3 几何校正 | 第25-26页 |
4.3.4 影像融合 | 第26-28页 |
5 道路、河流及建筑物信息提取 | 第28-52页 |
5.1 信息提取的主要方法 | 第28-34页 |
5.1.1 卷积滤波 | 第28页 |
5.1.2 数学形态滤波 | 第28-31页 |
5.1.2.1 膨胀与腐蚀 | 第28-30页 |
5.1.2.2 开运算与闭运算 | 第30-31页 |
5.1.3 图像二值化 | 第31-32页 |
5.1.3.1 影像像元值统计 | 第31页 |
5.1.3.2 二值化 | 第31-32页 |
5.1.4 图像分割与合并 | 第32-33页 |
5.1.4.1 基于边缘检测的图像分割 | 第32页 |
5.1.4.2 基于Full lambda schedule的图像合并 | 第32-33页 |
5.1.5 图像空间属性信息统计 | 第33-34页 |
5.2 建筑物信息提取 | 第34-40页 |
5.2.1 建筑物特征分析 | 第34页 |
5.2.2 建筑物提取流程 | 第34-36页 |
5.2.3 中值滤波 | 第36-37页 |
5.2.4 基于规则的面向对象的建筑信息提取 | 第37-39页 |
5.2.5 建筑物提取结果精度分析 | 第39-40页 |
5.3 河流信息提取 | 第40-43页 |
5.3.1 河流特征分析 | 第40页 |
5.3.2 河流提取流程 | 第40-41页 |
5.3.3 拉普拉斯算子的改进算法 | 第41-42页 |
5.3.4 基于规则的面向对象的河流信息提取及精度分析 | 第42-43页 |
5.4 道路信息提取 | 第43-52页 |
5.4.1 道路特征分析及分类 | 第43-44页 |
5.4.2 道路提取流程 | 第44-45页 |
5.4.3 县级道路提取 | 第45-46页 |
5.4.4 乡镇道路提取 | 第46-48页 |
5.4.5 简易道路提取 | 第48-49页 |
5.4.6 道路提取结果精度分析 | 第49-50页 |
5.4.7 风沙侵蚀道路识别 | 第50-52页 |
6 植被信息提取 | 第52-62页 |
6.1 植被类型分析 | 第52页 |
6.2 植被信息提取流程 | 第52-53页 |
6.3 基于样本的面向对像植被信息提取 | 第53-58页 |
6.3.1 图像分割与合并阈值选择 | 第53-55页 |
6.3.2 基于样本的面向对象分类方法对比分析 | 第55-58页 |
6.3.2.1 K邻近分类方法 | 第55-56页 |
6.3.2.2 支持向量机的分类方法 | 第56-58页 |
6.4 植被覆盖度提取 | 第58-62页 |
6.4.1 植被覆盖度提取流程 | 第58页 |
6.4.2 像元二分模型 | 第58-62页 |
6.4.2.1 利用NDVI估算植被覆盖度 | 第59页 |
6.4.2.2 NDVI_(soil)和NDVI_(veg)的取值 | 第59-62页 |
7 结论与讨论 | 第62-64页 |
7.1 结论 | 第62页 |
7.2 讨论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
个人简介 | 第70-72页 |
导师简介 | 第72-74页 |
校外导师简介 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |