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基于GF-2的新疆巴州地区主要地物类型信息提取方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 国外研究现状第11-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-18页
2 研究内容与研究目的第18-20页
    2.1 研究内容第18页
    2.2 研究目的及意义第18-19页
    2.3 技术路线第19-20页
3 研究区概况第20-22页
    3.1 地理位置第20页
    3.2 气候第20页
    3.3 地质地貌与水资源第20页
    3.4 主要地物特征与物候特征第20-21页
    3.5 社会经济状况第21-22页
4 GF-2数据特征分析及预处理方法第22-28页
    4.1 GF-2数据特征分析第22-24页
        4.1.1 GF-2遥感影像基本情况第22-23页
        4.1.2 GF-2遥感影像统计特征分析第23-24页
    4.2 GF-2遥感影像数据获取第24页
    4.3 GF-2数据预处理第24-28页
        4.3.1 辐射定标第24-25页
        4.3.2 大气校正第25页
        4.3.3 几何校正第25-26页
        4.3.4 影像融合第26-28页
5 道路、河流及建筑物信息提取第28-52页
    5.1 信息提取的主要方法第28-34页
        5.1.1 卷积滤波第28页
        5.1.2 数学形态滤波第28-31页
            5.1.2.1 膨胀与腐蚀第28-30页
            5.1.2.2 开运算与闭运算第30-31页
        5.1.3 图像二值化第31-32页
            5.1.3.1 影像像元值统计第31页
            5.1.3.2 二值化第31-32页
        5.1.4 图像分割与合并第32-33页
            5.1.4.1 基于边缘检测的图像分割第32页
            5.1.4.2 基于Full lambda schedule的图像合并第32-33页
        5.1.5 图像空间属性信息统计第33-34页
    5.2 建筑物信息提取第34-40页
        5.2.1 建筑物特征分析第34页
        5.2.2 建筑物提取流程第34-36页
        5.2.3 中值滤波第36-37页
        5.2.4 基于规则的面向对象的建筑信息提取第37-39页
        5.2.5 建筑物提取结果精度分析第39-40页
    5.3 河流信息提取第40-43页
        5.3.1 河流特征分析第40页
        5.3.2 河流提取流程第40-41页
        5.3.3 拉普拉斯算子的改进算法第41-42页
        5.3.4 基于规则的面向对象的河流信息提取及精度分析第42-43页
    5.4 道路信息提取第43-52页
        5.4.1 道路特征分析及分类第43-44页
        5.4.2 道路提取流程第44-45页
        5.4.3 县级道路提取第45-46页
        5.4.4 乡镇道路提取第46-48页
        5.4.5 简易道路提取第48-49页
        5.4.6 道路提取结果精度分析第49-50页
        5.4.7 风沙侵蚀道路识别第50-52页
6 植被信息提取第52-62页
    6.1 植被类型分析第52页
    6.2 植被信息提取流程第52-53页
    6.3 基于样本的面向对像植被信息提取第53-58页
        6.3.1 图像分割与合并阈值选择第53-55页
        6.3.2 基于样本的面向对象分类方法对比分析第55-58页
            6.3.2.1 K邻近分类方法第55-56页
            6.3.2.2 支持向量机的分类方法第56-58页
    6.4 植被覆盖度提取第58-62页
        6.4.1 植被覆盖度提取流程第58页
        6.4.2 像元二分模型第58-62页
            6.4.2.1 利用NDVI估算植被覆盖度第59页
            6.4.2.2 NDVI_(soil)和NDVI_(veg)的取值第59-62页
7 结论与讨论第62-64页
    7.1 结论第62页
    7.2 讨论第62-64页
参考文献第64-70页
个人简介第70-72页
导师简介第72-74页
校外导师简介第74-76页
致谢第76页

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