摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 变电站的安全概况 | 第13-14页 |
1.2.1 传统变电站安全 | 第13-14页 |
1.2.2 现代变电站安全 | 第14页 |
1.3 变电站脆弱性的研究现状 | 第14-18页 |
1.4 脆弱性建模的研究现状 | 第18-25页 |
1.4.1 脆弱性建模工具 | 第18-21页 |
1.4.2 攻击图建模的优点与形式 | 第21-22页 |
1.4.3 常用的攻击图生成算法 | 第22-25页 |
1.5 本文主要工作及创新点 | 第25-29页 |
第二章 基于场景的变电站脆弱性分析 | 第29-39页 |
2.1 变电站概述 | 第29-34页 |
2.1.1 变电站的功能层次 | 第29-31页 |
2.1.2 变电站的主要设备 | 第31-33页 |
2.1.3 变电站的通信网络 | 第33-34页 |
2.2 基于场景的变电站通信网络结构建模 | 第34-38页 |
2.2.1 利用外网接入的变电站外部攻击可能场景 | 第35-37页 |
2.2.2 利用内网通信的变电站内部攻击可能场景 | 第37页 |
2.2.3 不同场景对脆弱性的影响 | 第37-38页 |
2.3 本章总结 | 第38-39页 |
第三章 基于广义收益的脆弱性建模与优化 | 第39-67页 |
3.1 攻击图收益要素分析 | 第39-45页 |
3.1.1 链路收益的量化分析 | 第40-41页 |
3.1.2 设备收益的量化分析 | 第41-43页 |
3.1.3 区域收益的量化分析 | 第43-44页 |
3.1.4 攻击能力收益的量化分析 | 第44-45页 |
3.2 基于博弈模型与贝叶斯网络的攻防成功率建模与优化 | 第45-56页 |
3.2.1 基于寻租函数的单设备攻防成功率 | 第45-48页 |
3.2.2 基于攻防策略的多设备博弈模型 | 第48-50页 |
3.2.3 启发式的多设备防御策略筛选算法 | 第50-53页 |
3.2.4 基于贝叶斯网络的系统攻防成功率 | 第53-56页 |
3.3 基于收益要素与攻防成功率的广义收益建模 | 第56-60页 |
3.3.1 广义收益的目标函数 | 第56-57页 |
3.3.2 目标函数的一致性检验 | 第57-58页 |
3.3.3 基于AHP法的权重赋值 | 第58-60页 |
3.3.4 路径广义收益的计算 | 第60页 |
3.4 基于广义收益的攻击图建模示例 | 第60-65页 |
3.4.1 收益要素的具体量化 | 第61-63页 |
3.4.2 攻防成功率的具体量化 | 第63-64页 |
3.4.3 路径广义收益的具体量化 | 第64-65页 |
3.4.4 基于广义收益的攻击图模型总结 | 第65页 |
3.5 本章总结 | 第65-67页 |
第四章 基于双向广度优先的攻击图生成算法 | 第67-79页 |
4.1 双向广度优先概述 | 第67-68页 |
4.2 生成算法的基本思想与效率分析 | 第68-72页 |
4.2.1 算法的基本思想 | 第68-70页 |
4.2.2 时间复杂度与空间复杂度分析 | 第70-72页 |
4.3 基于爆炸粒度的攻击图优化 | 第72-77页 |
4.3.1 状态空间爆炸问题的分析 | 第72-73页 |
4.3.2 爆炸粒度约束 | 第73-74页 |
4.3.3 爆炸粒度约束对空间爆炸的影响 | 第74-76页 |
4.3.4 基于爆炸粒度约束的攻击图优化 | 第76-77页 |
4.4 本章总结 | 第77-79页 |
第五章 案例仿真与分析 | 第79-91页 |
5.1 实验平台 | 第79-80页 |
5.1.1 实验平台简介 | 第79页 |
5.1.2 实验平台搭建 | 第79-80页 |
5.2 广义收益量化与攻击图建模 | 第80-87页 |
5.2.1 收益要素量化 | 第80-83页 |
5.2.2 攻防成功率与路径广义收益 | 第83-85页 |
5.2.3 攻击图建模及其优化 | 第85-87页 |
5.3 仿真实验结果分析 | 第87-88页 |
5.4 本章总结 | 第88-91页 |
第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 工作总结 | 第91-92页 |
6.2 工作展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简介 | 第98页 |
攻读学位期间发表的论文与专利 | 第98页 |