自适应滤波器的改进设计及其在参数估计中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 自适应滤波器的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 自适应滤波器的基本原理 | 第10页 |
| 1.2.2 自适应滤波器结构和算法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 自适应滤波器的典型应用 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于最小均方误差的自适应滤波算法 | 第14-20页 |
| 2.1 维纳滤波 | 第14-16页 |
| 2.1.1 正交性原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 维纳霍夫方程 | 第15-16页 |
| 2.2 最小均方(LMS)算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 LMS算法的推导 | 第16-17页 |
| 2.2.2 LMS算法的收敛性 | 第17-18页 |
| 2.3 归一化LMS算法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 自适应滤波器的改进设计及参数估计 | 第20-43页 |
| 3.1 Notch滤波器 | 第20-24页 |
| 3.1.1 Notch滤波原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于Notch滤波器的参数估计原理 | 第21-22页 |
| 3.1.3 仿真验证 | 第22-24页 |
| 3.2 改进的自适应滤波器设计 | 第24-32页 |
| 3.2.1 滤波器的原理和参数估计 | 第24-29页 |
| 3.2.2 仿真验证 | 第29-30页 |
| 3.2.3 归一化处理 | 第30-32页 |
| 3.3 性能分析及对比 | 第32-38页 |
| 3.3.1 收敛特性 | 第32-33页 |
| 3.3.2 频率响应 | 第33-34页 |
| 3.3.3 性能对比 | 第34-36页 |
| 3.3.4 宽带信号参数估计 | 第36-38页 |
| 3.4 湖试试验数据验证 | 第38-42页 |
| 3.4.1 滤波器的设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 湖试试验数据验证 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 自适应滤波在单矢量水听器方位估计中的应用 | 第43-57页 |
| 4.1 矢量水听器 | 第43-45页 |
| 4.2 时域上方位估计 | 第45-50页 |
| 4.2.1 参数估计原理 | 第45-48页 |
| 4.2.2 仿真验证 | 第48-50页 |
| 4.3 频域上参数估计方法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 参数估计原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 仿真验证 | 第52-54页 |
| 4.4 水池试验数据验证 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
