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高动态范围图像色调映射算法及其评价

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 色调映射算法研究现状第11-14页
        1.2.2 色调映射算法评价研究现状第14-15页
    1.3 色调映射的技术难点第15页
    1.4 色调映射算法评价技术难点第15-16页
    1.5 论文概述第16-18页
        1.5.1 本文主要工作和成果第16页
        1.5.2 论文结构第16-18页
第二章 基于边缘的自适应支持域局部色调映射第18-38页
    2.1 局部色调映射算法概述第18-24页
        2.1.1 分块局部色调映射第18-22页
        2.1.2 基于支持域的局部色调映射算法第22-24页
    2.2 局部映射支持域的选择第24-29页
        2.2.1 支持域尺寸与光晕、细节丢失第25-28页
        2.2.2 基于中心-环绕函数的支持域计算第28-29页
    2.3 基于边缘的支持域计算第29-32页
        2.3.1 边缘强度计算第29-31页
        2.3.2 支持域尺寸计算第31-32页
    2.4 基于边缘的自适应支持域局部色调映射第32-34页
        2.4.1 颜色空间转换第32页
        2.4.2 全局映射第32-33页
        2.4.3 局部映射第33页
        2.4.4 颜色恢复第33-34页
    2.5 实验结果及分析第34-36页
        2.5.1 参数的选取第34-35页
        2.5.2 与Reinhard02算法对比第35-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 色调映射算法综合评价指标第38-52页
    3.1 可见性再现度评价第38-41页
        3.1.1 结构相似性评价指标第38-39页
        3.1.2 基于局部结构相似性的可见性再现度评价第39-41页
    3.2 主观一致性评价第41-49页
        3.2.1 基于统计学模型的自然度评价第42页
        3.2.2 基于明暗关系的亮度一致性评价第42-47页
        3.2.3 实验结果与分析第47-49页
    3.3 色调映射算法综合评价指标第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 总结与展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
作者在学期间取得的学术成果第58页

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