移动终端图像识别应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 移动应用市场图像识别技术调研 | 第14-18页 |
| 2.1 人脸识别 | 第14页 |
| 2.2 二维码识别 | 第14-16页 |
| 2.3 车牌识别 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 LD SYSTEM相关技术研究 | 第18-37页 |
| 3.1 安卓开发技术 | 第18-20页 |
| 3.1.1 MVC开发模式 | 第18-19页 |
| 3.1.2 消息推送技术 | 第19-20页 |
| 3.2 服务器开发技术 | 第20-21页 |
| 3.2.1 可执行程序调用 | 第20-21页 |
| 3.3 图像特征点提取 | 第21-35页 |
| 3.3.1 SIFT算法 | 第21-31页 |
| 3.3.1.1 尺度空间极值检测 | 第23-26页 |
| 3.3.1.2 关键点定位 | 第26-27页 |
| 3.3.1.3 关键点方向分配 | 第27-28页 |
| 3.3.1.4 关键点特征描述 | 第28-30页 |
| 3.3.1.5 SIFT算法缺点 | 第30-31页 |
| 3.3.2 SURF算法 | 第31-35页 |
| 3.3.2.1 兴趣点检测 | 第31-32页 |
| 3.3.2.2 兴趣点描述和匹配 | 第32-35页 |
| 3.4 特征点匹配 | 第35-36页 |
| 3.4.1 kd树-BBF算法 | 第35页 |
| 3.4.2 欧氏距离匹配 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 LD SYSTEM设计方案 | 第37-48页 |
| 4.1 客户端模块设计 | 第37-44页 |
| 4.1.1 用户管理模块 | 第38-39页 |
| 4.1.2 图片上传模块 | 第39-40页 |
| 4.1.3 匹配结果显示模块 | 第40-41页 |
| 4.1.4 Logo补充模块 | 第41-42页 |
| 4.1.5 存储模块 | 第42-44页 |
| 4.1.6 小节总结 | 第44页 |
| 4.2 服务器模块设计 | 第44-46页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第45页 |
| 4.2.2 协议定制 | 第45-46页 |
| 4.3 图像匹配程序设计 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 LD SYSTEM实现 | 第48-64页 |
| 5.1 客户端实现 | 第48-56页 |
| 5.1.1 用户交互 | 第48-54页 |
| 5.1.2 服务器通信 | 第54页 |
| 5.1.3 本地存储数据 | 第54-55页 |
| 5.1.4 其他文件介绍 | 第55-56页 |
| 5.1.5 小节总结 | 第56页 |
| 5.2 服务器模块实现 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 协议设计 | 第57-62页 |
| 5.2.3 本节小结 | 第62-63页 |
| 5.3 图像匹配程序 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 运行结果及部署方案 | 第64-70页 |
| 6.1 运行结果与分析 | 第64-68页 |
| 6.1.1 匹配算法运行结果分析 | 第64-65页 |
| 6.1.2 特征点提取算法运行结果分析 | 第65-68页 |
| 6.2 系统最终部署方案 | 第68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结和展望 | 第70-73页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 存在的问题 | 第71页 |
| 7.3 下一步工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
