| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与内容 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要工作和创新 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 当前研究基础 | 第14-32页 |
| 2.1 社交网络用户属性挖掘的相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 用户性别和年龄的挖掘 | 第14-16页 |
| 2.1.2 用户兴趣喜好的挖掘 | 第16-17页 |
| 2.1.3 利用属性关系的属性挖掘 | 第17-18页 |
| 2.2 多标签分类技术 | 第18-26页 |
| 2.2.1 多标签分类算法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 多标签评价指标 | 第22-24页 |
| 2.2.3 多标签分类算法的应用领域 | 第24-25页 |
| 2.2.4 多标签分类平台 | 第25-26页 |
| 2.3 信任模型以及OPENPGP的研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 信任模型相关概念 | 第26-28页 |
| 2.3.2 OPENPGP总结 | 第28-29页 |
| 2.3.3 OPENPGP推荐信任模型 | 第29-30页 |
| 2.4 本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多标签的用户属性挖掘模型设计 | 第32-46页 |
| 3.1 模型设计的思路 | 第32-33页 |
| 3.2 模型的设计和建立 | 第33-34页 |
| 3.3 模型的模块总结 | 第34-38页 |
| 3.3.1 数据采集模块 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数据预处理模块 | 第35-36页 |
| 3.3.3 特征选择和特征表达模块 | 第36-37页 |
| 3.3.4 多标签分类模块 | 第37-38页 |
| 3.4 模型的效果评估 | 第38-43页 |
| 3.4.1 仿真环境 | 第38页 |
| 3.4.2 数据集 | 第38-39页 |
| 3.4.3 算法初始化 | 第39页 |
| 3.4.4 仿真结果和性能分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章总结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于OPENPGP的属性权威模型的设计 | 第46-56页 |
| 4.1 模型设计思路 | 第46页 |
| 4.2 基于OPENPGP属性认证模型的功能模块介绍 | 第46-48页 |
| 4.3 基于OPENPGP属性认证模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.3.1 生成钥匙对模块 | 第48-49页 |
| 4.3.2 key manager模块 | 第49页 |
| 4.3.3 对文件进行签名模块 | 第49-50页 |
| 4.3.4 验证签名的模块 | 第50页 |
| 4.3.5 发布属性信息模块 | 第50页 |
| 4.4 基于gpg进行属性认证的实验 | 第50-54页 |
| 4.4.1 产生公钥 | 第50-51页 |
| 4.4.2 导入用户公钥 | 第51-52页 |
| 4.4.3 公钥签名 | 第52-53页 |
| 4.4.4 查看公钥 | 第53页 |
| 4.4.5 签名以及签名验证 | 第53-54页 |
| 4.4.6 信任判断 | 第54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-56页 |
| 第五章 属性认证系统设计 | 第56-74页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第56-57页 |
| 5.2 系统功能模块 | 第57-58页 |
| 5.3 系统技术架构 | 第58-59页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第59-66页 |
| 5.4.1 数据库设计 | 第60-64页 |
| 5.4.2 服务器端设计 | 第64-66页 |
| 5.5 MVC模式在属性认证系统中的实现 | 第66-70页 |
| 5.5.1 基于MVC模式的设计和实现过程 | 第66-69页 |
| 5.5.2 MVC在本系统中的执行过程 | 第69-70页 |
| 5.6 系统运行介绍与性能分析 | 第70-72页 |
| 5.6.1 运行流程及示例 | 第70-71页 |
| 5.6.2 系统性能情况 | 第71-72页 |
| 5.7 本章总结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第82页 |