| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·WEB挖掘的产生与发展现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的产生与发展现状 | 第11-13页 |
| ·遗传算法与WEB挖掘 | 第13页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
| ·本文的研究方法 | 第14页 |
| ·可能的创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 基于遗传算法的WEB挖掘技术 | 第16-32页 |
| ·遗传算法 | 第16-25页 |
| ·遗传算法的描述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的关键参数 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的"早熟"问题 | 第24-25页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第25-31页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第25-26页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第26-28页 |
| ·Web数据挖掘的步骤 | 第28-29页 |
| ·Web数据挖掘中的关键技术 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于WEB的关联规则挖掘 | 第32-42页 |
| ·关联规则 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘算法及其改进 | 第33-36页 |
| ·适用于WEB关联规则的增量挖掘算法 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的WEB关联规则挖掘的设计与实现 | 第42-58页 |
| ·改进遗传算法的设计与实现 | 第42-50页 |
| ·改进遗传算法的编码方法 | 第43-45页 |
| ·改进遗传算法适应度函数的构造 | 第45-47页 |
| ·遗传算子的改进 | 第47-50页 |
| ·基于改进遗传算法的WEB关联规则挖掘的模型求解与实现 | 第50-54页 |
| ·实验模拟 | 第54-57页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·进一步展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |