科研网络的社区发现及演化特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及思路 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第20页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论 | 第22-34页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 复杂网络概念 | 第22页 |
| 2.1.2 复杂网络特征衡量指标 | 第22-25页 |
| 2.1.3 社区的概念 | 第25-26页 |
| 2.2 几种经典的社区发现算法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 Newman快速发现算法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 标签传播算法 | 第29-31页 |
| 2.2.4 谱分析法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章总结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于节点相似度的社区发现算法 | 第34-44页 |
| 3.1 预备知识 | 第34-35页 |
| 3.1.1 作者与关键词的相关度定义 | 第34-35页 |
| 3.1.2 作者之间的相似度定义 | 第35页 |
| 3.2 算法介绍 | 第35-41页 |
| 3.2.1 科研网络图的构建 | 第35-36页 |
| 3.2.2 相关概念定义 | 第36-37页 |
| 3.2.3 算法基本思想 | 第37-38页 |
| 3.2.4 算法实现思路 | 第38-41页 |
| 3.3 实验仿真 | 第41-43页 |
| 3.3.1 数据集 | 第41页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第41页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 科研网络的演化特征分析 | 第44-54页 |
| 4.1 网络演化的基本描述 | 第45页 |
| 4.2 优先连接机制 | 第45-46页 |
| 4.3 老化效应 | 第46-47页 |
| 4.4 社区演变 | 第47-49页 |
| 4.5 实验仿真 | 第49-53页 |
| 4.5.1 数据及指标分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 考虑优先连接机制 | 第50页 |
| 4.5.3 考虑老化效应 | 第50-52页 |
| 4.5.4 考虑社区演变 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结语与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文主要的研究成果及结论 | 第54页 |
| 5.2 本文内容的局限性 | 第54-55页 |
| 5.3 后续研究工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
