基于自相关算法的数字粒径分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 传统粒径分析方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 数字粒径分析方法 | 第18-20页 |
| 1.3 存在问题 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第21-23页 |
| 2 数字图像处理 | 第23-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 2.1.1 图像与数字图像 | 第23页 |
| 2.1.2 像素与分辨率 | 第23-24页 |
| 2.2 数字图像类型 | 第24页 |
| 2.2.1 彩色图像 | 第24页 |
| 2.2.2 灰度图像 | 第24页 |
| 2.2.3 二值图像 | 第24页 |
| 2.3 数字图像特征 | 第24-26页 |
| 2.3.1 色彩特征 | 第24-25页 |
| 2.3.2 形状特征 | 第25页 |
| 2.3.3 纹理特征 | 第25-26页 |
| 2.3.4 空间关系特征 | 第26页 |
| 2.4 数字图像处理 | 第26-29页 |
| 2.4.1 图像去噪 | 第26-27页 |
| 2.4.2 图像压缩 | 第27页 |
| 2.4.3 图像校正 | 第27-28页 |
| 2.4.4 图像增强 | 第28-29页 |
| 3 物理实验 | 第29-39页 |
| 3.1 实验设备及材料 | 第29-37页 |
| 3.1.1 泥沙样本图像采集处理设备 | 第29-31页 |
| 3.1.2 筛选设备 | 第31-33页 |
| 3.1.3 测量设备 | 第33-35页 |
| 3.1.4 研究对象 | 第35-37页 |
| 3.2 实验准备 | 第37-39页 |
| 4 分选性较好的颗粒粒径测量 | 第39-48页 |
| 4.1 简介 | 第39-40页 |
| 4.1.1 背景 | 第39页 |
| 4.1.2 自相关算法 | 第39-40页 |
| 4.2 理想颗粒 | 第40-43页 |
| 4.2.1 BB弹 | 第40-41页 |
| 4.2.2 椭球珠 | 第41-43页 |
| 4.3 分选性较好的沙颗粒 | 第43-48页 |
| 4.3.1 方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 验证 | 第44-48页 |
| 5 混合沙粒径及级配分析 | 第48-67页 |
| 5.1 粒径与级配方法 | 第48-55页 |
| 5.1.1 图像增强 | 第48-51页 |
| 5.1.2 校准曲线转换 | 第51-53页 |
| 5.1.3 非线性规划法 | 第53-54页 |
| 5.1.4 二维图像到三维泥沙粒径 | 第54-55页 |
| 5.2 粒径与级配验证 | 第55-63页 |
| 5.2.1 平均粒径 | 第56-57页 |
| 5.2.2 中值粒径 | 第57-59页 |
| 5.2.3 分选系数 | 第59-60页 |
| 5.2.4 尖度系数 | 第60-61页 |
| 5.2.5 歪度系数 | 第61-63页 |
| 5.3 质量累积曲线和质量密度曲线 | 第63-67页 |
| 5.3.1 拟合点校正 | 第63-64页 |
| 5.3.2 高斯函数拟合改进 | 第64-65页 |
| 5.3.3 结果验证 | 第65-67页 |
| 6 基于小波变换的粒径分析 | 第67-73页 |
| 6.1 介绍 | 第67-68页 |
| 6.1.1 研究进展 | 第67页 |
| 6.1.2 存在问题 | 第67-68页 |
| 6.2 方法 | 第68-71页 |
| 6.2.1 简介 | 第68-70页 |
| 6.2.2 母小波选择 | 第70-71页 |
| 6.2.3 尺度选择 | 第71页 |
| 6.3 验证 | 第71-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 结论 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简历 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82页 |
