| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第18页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 集成成像的光场特性分析与二维计算重建 | 第21-37页 |
| 2.1 集成成像的系统原理 | 第21-23页 |
| 2.2 集成成像的光场成像理论分析 | 第23-26页 |
| 2.2.1 光场的参数化表征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 集成成像的光场采样特性分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 集成成像的光场重建特性分析 | 第25-26页 |
| 2.3 集成成像光场信息的二维计算重建 | 第26-35页 |
| 2.3.1 深度切片重建方法 | 第26-31页 |
| 2.3.2 自由视点重建方法 | 第31-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 集成成像光场信息的三维计算重建 | 第37-59页 |
| 3.1 基于集成成像光场信息的三维计算重建原理 | 第37-38页 |
| 3.2 基于深度预测的三维计算重建方法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 算法原理及其实现 | 第38-42页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.3 基于图像理解的三维计算重建方法 | 第44-56页 |
| 3.3.1 算法原理及实现 | 第45-54页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 基于多帧光场图像的三维计算重建 | 第59-75页 |
| 4.1 单帧三维点云重建数据的预处理 | 第59-62页 |
| 4.1.1 点云平滑 | 第59-61页 |
| 4.1.2 离群点去除 | 第61-62页 |
| 4.1.3 点云孔洞的修补 | 第62页 |
| 4.2 多帧点云数据配准的原理 | 第62-65页 |
| 4.2.1 刚体变换 | 第62-63页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第63-64页 |
| 4.2.3 刚体变换的四元数描述 | 第64-65页 |
| 4.3 基于ICP算法的多帧光场图像的三维计算重建 | 第65-73页 |
| 4.3.1 ICP算法的基本原理 | 第65-66页 |
| 4.3.2 ICP算法的实现 | 第66-68页 |
| 4.3.3 基于多帧光场图像的点云重建数据的配准 | 第68页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |