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移动终端上个人数据语义搜索子系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题主要研究内容第10-11页
   ·主要工作内容第11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 相关技术第12-23页
   ·课题背景相关技术第12-17页
     ·信息检索技术第12-13页
     ·语义桌而技术第13-15页
     ·聚类技术第15-17页
   ·系统中核心技术第17-23页
     ·Maemo移动平台开发第17-18页
     ·Lucene全文检索引擎第18-19页
     ·Tracker桌而元数据搜索引擎第19-20页
     ·语义查询构造技术第20-21页
     ·Qt技术第21-23页
第三章 Kaleido Photo系统需求分析第23-34页
   ·功能需求第23-31页
     ·应用场景描述第23-25页
     ·需求分析第25-31页
   ·系统环境第31-34页
     ·硬件环境第31-32页
     ·软件环境第32-34页
第四章 Kaleido Photo系统总体设计第34-41页
   ·系统架构第34-35页
   ·模块设计第35-41页
     ·数据提取模块第35-36页
     ·照片聚类模块第36-37页
     ·关键字搜索模块第37-38页
     ·语义搜索模块第38-39页
     ·用户交互模块第39-41页
第五章 语义搜索子系统各模块的详细设计与实现第41-79页
   ·数据提取模块设计第41-44页
     ·邮件提取设计第41-42页
     ·短信提取设计第42-43页
     ·日历提取设计第43页
     ·联系人提取设计第43-44页
   ·语义查询自动构造算法研究第44-58页
     ·算法研究问题第44-45页
     ·关键词映射第45-49页
     ·语义查询构造第49-53页
     ·语义查询排序第53-54页
     ·算法实验与评估第54-58页
   ·语义搜索模块设计第58-63页
     ·语义搜索模块架构第58-59页
     ·语义数据存储设计第59-62页
     ·语义查询自动构造设计第62页
     ·语义数据查询设计第62-63页
   ·短信会话聚类算法研究第63-72页
     ·算法研究问题第63页
     ·短信时间聚类算法第63-66页
     ·时间话题综合聚类算法第66-69页
     ·算法实验与评估第69-72页
   ·短信会话聚类模块设计第72-79页
     ·短信会话聚类模块架构第72-73页
     ·短信会话聚类总体流程第73-76页
     ·主要数据结构第76页
     ·数据库设计第76-77页
     ·用户界面设计第77-79页
第六章 系统测试第79-87页
   ·系统单元测试第79-82页
     ·数据提取模块测试第79-80页
     ·照片聚类模块测试第80页
     ·关键字搜索模块测试第80-81页
     ·语义搜索模块测试第81-82页
     ·用户交互模块测试第82页
   ·系统集成测试第82-86页
   ·结果分析第86-87页
第七章 结束语第87-89页
   ·全文总结第87页
   ·不足和进一步工作第87页
   ·研究生期间的工作第87-89页
参考文献第89-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间已发表或已录用的论文第92页

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