摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题背景以及意义 | 第10-11页 |
1.2 硅橡胶绝缘子憎水性研究现状以及存在的问题 | 第11-21页 |
1.2.1 硅橡胶绝缘子憎水性机理研究 | 第11-14页 |
1.2.2 硅橡胶绝缘子憎水性检测方法以及存在的问题 | 第14-21页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 基于小波变换的憎水性图像滤波与分割 | 第22-29页 |
2.1 概述 | 第22页 |
2.2 硅橡胶憎水性图像滤波去噪 | 第22-26页 |
2.2.1 Haar小波尺度函数和Haar小波函数 | 第22-24页 |
2.2.2 基于Haar小波变换的憎水性图像滤波 | 第24-26页 |
2.3 基于最大类间方差的自适应分割 | 第26-27页 |
2.4 憎水性图像分割结果以及分析 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于图像表面等效电阻的憎水性等级分析 | 第29-39页 |
3.1 概述 | 第29-30页 |
3.2 像素网格剖分理论基础 | 第30-32页 |
3.3 硅橡胶绝缘子表面电阻模型构建 | 第32-35页 |
3.3.1 硅橡胶绝缘子表面电阻数学模型 | 第32-33页 |
3.3.2 硅橡胶绝缘子表面等效单元电阻计算 | 第33-34页 |
3.3.3 硅橡胶绝缘子表面电阻网络形成 | 第34-35页 |
3.4 表面电阻模型有效性验证 | 第35页 |
3.5 硅橡胶绝缘子表面电阻与憎水性等级间的关系 | 第35-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于单重分形的硅橡胶憎水性等级分析 | 第39-50页 |
4.1 概述 | 第39-40页 |
4.2 利用分形维数度量憎水性图像的理论 | 第40-45页 |
4.2.1 分形维数理论的基础 | 第40-41页 |
4.2.2 典型分形维数以及估算原理 | 第41-44页 |
4.2.3 图像分形特征的理论依据 | 第44-45页 |
4.3 硅橡胶绝缘子各憎水性等级分形维数的规律分析 | 第45-46页 |
4.4 基于单重分形的硅橡胶绝缘子憎水性等级判定方法 | 第46-47页 |
4.5 算法的分类效果以及有效性验证 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于多重分形的硅橡胶绝缘子憎水性等级判定方法 | 第50-62页 |
5.1 概述 | 第50页 |
5.2 利用多重分形分析憎水性图像的基本理论 | 第50-53页 |
5.2.1 广义维数的定义 | 第50-51页 |
5.2.2 多重分形谱的定义 | 第51-52页 |
5.2.3 广义维数的具体计算方法 | 第52-53页 |
5.3 基于单重盒维数的硅橡胶绝缘子憎水性等级判断优缺点 | 第53-54页 |
5.4 基于多重分形的硅橡胶绝缘子憎水性等级判断方法 | 第54-58页 |
5.4.1 多重分形憎水性等级划分机理研究 | 第54-56页 |
5.4.2 标准憎水性图像样本的Dq -q曲线构建 | 第56-58页 |
5.5 多重分形憎水性等级判定的效果以及影响因素分析 | 第58-61页 |
5.5.1 多重分形憎水性等级判定的效果 | 第58-60页 |
5.5.2 多重分形憎水性等级判定的影响因素分析 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70页 |