网络短文本主题聚类研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-16页
1.1 论文研究的背景与意义	第9-11页
1.2 国内外基本研究概况	第11-13页
1.3 本文主要内容	第13-14页
1.4 本文组织结构	第14-16页
2 相关技术与分析	第16-28页
2.1 文本的获得与预处理	第16-17页
2.2 文本表示模型	第17-23页
2.3 文本聚类	第23-27页
2.4 文本的主题描述	第27页
2.5 本章小结	第27-28页
3 基于GBTM模型的主题空间分析	第28-34页
3.1 词对相似性与CRP的结合	第28-29页
3.2 GBTM模型中的Gibbs采样	第29-31页
3.3 GBTM的语义文本特征	第31-32页
3.4 本章小结	第32-34页
4 基于GBTM模型的短文本聚类	第34-42页
4.1 基于GBTM建模的短文本聚类框架的设计	第34-35页
4.2 文本预处理	第35-36页
4.3 使用GBTM模型进行建模	第36-38页
4.4 GBTM模型中短文本的表示形式	第38页
4.5 相似度的计算	第38-39页
4.6 K-means聚类算法	第39-40页
4.7 聚簇主题描述	第40-41页
4.8 本章小结	第41-42页
5 系统测试	第42-52页
5.1 数据集的获得	第42页
5.2 实验工具	第42页
5.3 实验结果分析	第42-50页
5.4 本章小结	第50-52页
6 总结与展望	第52-54页
6.1 总结	第52页
6.2 展望	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页