| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 虚拟化及热迁移技术相关研究 | 第15-31页 |
| 2.1 虚拟化及热迁移技术的概述与分类 | 第15-22页 |
| 2.2 KVM虚拟化机制 | 第22-25页 |
| 2.3 虚拟机热迁移的过程及性能影响因素 | 第25-29页 |
| 2.4 已有的热迁移方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 内存压缩选择策略 | 第31-43页 |
| 3.1 使用压缩算法的热迁移技术 | 第31-36页 |
| 3.2 主流压缩算法的比较 | 第36-39页 |
| 3.3 基于带宽的内存压缩选择策略 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 热迁移自适应压缩优化模型设计 | 第43-52页 |
| 4.1 热迁移自适应压缩优化模型整体架构 | 第43-44页 |
| 4.2 网络带宽监视模块实现 | 第44-45页 |
| 4.3 网络迁移带宽临界点确定 | 第45-47页 |
| 4.4 ZSTANDARD压缩算法优化 | 第47-48页 |
| 4.5 LZ4压缩算法优化 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验测试结果分析 | 第52-63页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第52-54页 |
| 5.2 热迁移自适应压缩优化模型测试 | 第54-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 1 (攻读硕士学位期间发表的论文与获取的软件著作版权) | 第72-73页 |
| 附录 2 (攻读硕士学位期间的参与的科研项目) | 第73页 |