摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 天然气液化技术 | 第11-14页 |
1.2.1 天然气液化系统 | 第11-12页 |
1.2.2 天然气液化技术的发展历程 | 第12-13页 |
1.2.3 天然气液化工艺流程 | 第13-14页 |
1.3 混合制冷剂分类及研究进展 | 第14-17页 |
1.3.1 混合制冷剂的分类 | 第14-15页 |
1.3.2 混合制冷剂的发展 | 第15-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第二章 混合制冷剂各组分初选及影响分析 | 第18-24页 |
2.1 混合制冷剂组分初选 | 第18-20页 |
2.2 混合制冷剂组分影响分析 | 第20-23页 |
2.2.1 建立HYSYS模型 | 第20-22页 |
2.2.2 混合制冷剂组分影响分析 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于混料试验的混合制冷剂配比优化 | 第24-41页 |
3.1 混料试验概述 | 第24-26页 |
3.1.1 混料试验定义 | 第24页 |
3.1.2 混料试验条件 | 第24页 |
3.1.3 混料试验模型 | 第24-26页 |
3.2 试验设计方法 | 第26-27页 |
3.3 模型建立 | 第27-33页 |
3.3.1 原料气组成及参数设置 | 第27-28页 |
3.3.2 混合制冷剂组成及参数设置 | 第28-30页 |
3.3.3 模拟软件 | 第30-31页 |
3.3.4 天然气液化工艺流程HYSYS模型 | 第31-33页 |
3.3.5 C3/MRC天然气液化工艺流程HYSYS模型初始运行参数设定 | 第33页 |
3.3.6 模拟评价方法 | 第33页 |
3.4 模拟结果 | 第33-34页 |
3.5 模拟结果分析 | 第34-40页 |
3.5.1 模拟结果整体分析 | 第34-35页 |
3.5.2 混料试验二次回归分析 | 第35-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于支持向量机的混合制冷剂配比优化 | 第41-53页 |
4.1 支持向量机 | 第41页 |
4.2 支持向量回归分析 | 第41-43页 |
4.3 支持向量机回归算法 | 第43-44页 |
4.4 SVM算法步骤 | 第44-45页 |
4.5 模型建立及模拟结果 | 第45页 |
4.6 支持向量机回归模拟结果分析 | 第45-49页 |
4.7 支持向量机优化混合制冷剂配比 | 第49-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于遗传算法的混合制冷剂配比优化 | 第53-62页 |
5.1 遗传算法 | 第53-54页 |
5.1.1 基本遗传算法 | 第53页 |
5.1.2 遗传算法的特点 | 第53-54页 |
5.2 HYSYS二次开发技术 | 第54-56页 |
5.2.1 HYSYS类库中的Automation对象 | 第54-55页 |
5.2.2 通过Visual Basic访问HYSYS | 第55-56页 |
5.3 混合制冷剂配比优化 | 第56-61页 |
5.3.1 遗传算法 | 第57页 |
5.3.2 Visual Basic访问HYSYS | 第57页 |
5.3.3 配比优化结果 | 第57-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论及建议 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
附录A 支持向量机matlab计算程序 | 第69-76页 |
附录B HYSYS二次开发VB程序 | 第76-87页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |