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天然气液化工艺中混合制冷剂配比优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 天然气液化技术第11-14页
        1.2.1 天然气液化系统第11-12页
        1.2.2 天然气液化技术的发展历程第12-13页
        1.2.3 天然气液化工艺流程第13-14页
    1.3 混合制冷剂分类及研究进展第14-17页
        1.3.1 混合制冷剂的分类第14-15页
        1.3.2 混合制冷剂的发展第15-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
第二章 混合制冷剂各组分初选及影响分析第18-24页
    2.1 混合制冷剂组分初选第18-20页
    2.2 混合制冷剂组分影响分析第20-23页
        2.2.1 建立HYSYS模型第20-22页
        2.2.2 混合制冷剂组分影响分析第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于混料试验的混合制冷剂配比优化第24-41页
    3.1 混料试验概述第24-26页
        3.1.1 混料试验定义第24页
        3.1.2 混料试验条件第24页
        3.1.3 混料试验模型第24-26页
    3.2 试验设计方法第26-27页
    3.3 模型建立第27-33页
        3.3.1 原料气组成及参数设置第27-28页
        3.3.2 混合制冷剂组成及参数设置第28-30页
        3.3.3 模拟软件第30-31页
        3.3.4 天然气液化工艺流程HYSYS模型第31-33页
        3.3.5 C3/MRC天然气液化工艺流程HYSYS模型初始运行参数设定第33页
        3.3.6 模拟评价方法第33页
    3.4 模拟结果第33-34页
    3.5 模拟结果分析第34-40页
        3.5.1 模拟结果整体分析第34-35页
        3.5.2 混料试验二次回归分析第35-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于支持向量机的混合制冷剂配比优化第41-53页
    4.1 支持向量机第41页
    4.2 支持向量回归分析第41-43页
    4.3 支持向量机回归算法第43-44页
    4.4 SVM算法步骤第44-45页
    4.5 模型建立及模拟结果第45页
    4.6 支持向量机回归模拟结果分析第45-49页
    4.7 支持向量机优化混合制冷剂配比第49-52页
    4.8 本章小结第52-53页
第五章 基于遗传算法的混合制冷剂配比优化第53-62页
    5.1 遗传算法第53-54页
        5.1.1 基本遗传算法第53页
        5.1.2 遗传算法的特点第53-54页
    5.2 HYSYS二次开发技术第54-56页
        5.2.1 HYSYS类库中的Automation对象第54-55页
        5.2.2 通过Visual Basic访问HYSYS第55-56页
    5.3 混合制冷剂配比优化第56-61页
        5.3.1 遗传算法第57页
        5.3.2 Visual Basic访问HYSYS第57页
        5.3.3 配比优化结果第57-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论及建议第62-64页
参考文献第64-69页
附录A 支持向量机matlab计算程序第69-76页
附录B HYSYS二次开发VB程序第76-87页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第87-88页
致谢第88页

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