考虑分布式电源接入的配电网规划研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1. 课题研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2. 配电网规划模型的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.1. 规划模型的发展 | 第16页 |
| 1.2.2. 地理信息对配电网规划的影响 | 第16-17页 |
| 1.2.3. 考虑分布式发电的配电网规划 | 第17页 |
| 1.2.4. 考虑供电可靠性的配电网规划 | 第17页 |
| 1.3. 考虑DG接入的配电网规划国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1. 规划模型 | 第17-19页 |
| 1.3.2. 求解算法 | 第19-21页 |
| 1.4. 本论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 分布式发电技术及其对电力系统的影响 | 第23-28页 |
| 2.1. 分布式发电的概念 | 第23-24页 |
| 2.2. 分布式发电对电力系统及其规划的影响 | 第24-26页 |
| 2.2.1. 分布式发电对电力系统可靠性的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.2. 分布式发电对继电保护的影响 | 第25页 |
| 2.2.3. 分布式发电对电能质量的影响 | 第25页 |
| 2.2.4. 分布式发电对电网损耗的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.5. 降低供电设施利用率 | 第26页 |
| 2.2.6. 分布式发电对配电网规划的影响 | 第26页 |
| 2.3. 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 多目标优化问题和粒子群算法 | 第28-40页 |
| 3.1. 多目标优化问题 | 第28-32页 |
| 3.1.1. 多目标规划问题的数学描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2. 多目标规划问题的求解方法 | 第29-32页 |
| 3.2. 粒子群算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1. 基本粒子群算法简介 | 第32-34页 |
| 3.2.2. 粒子群算法的改进 | 第34-37页 |
| 3.2.3. 基本粒子群算法参数的选择 | 第37-38页 |
| 3.2.4. 基本粒子群算法的一般流程 | 第38页 |
| 3.3. 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 考虑分布式发电的配电网规划 | 第40-64页 |
| 4.1. 概述 | 第40页 |
| 4.2. 含DG的配电网潮流计算 | 第40-43页 |
| 4.2.1. 前推回代法算配电网潮流 | 第40-42页 |
| 4.2.2. 计及分布式电源的配电网潮流 | 第42-43页 |
| 4.3. 含DG的配电网规划模型 | 第43-47页 |
| 4.3.1. 规划的目标函数 | 第43-44页 |
| 4.3.2. 约束条件 | 第44-46页 |
| 4.3.3. 接入分布式电源的环境效益评价 | 第46-47页 |
| 4.4. 规划模型的求解 | 第47-50页 |
| 4.4.1. 边界变异策略 | 第48页 |
| 4.4.2. 算法编码方案 | 第48-49页 |
| 4.4.3. 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.5 40节点配电网算例分析 | 第50-59页 |
| 4.5.1. 算例参数 | 第50-51页 |
| 4.5.2. 规划结果分析 | 第51-59页 |
| 4.6. IEEE14节点配电网算例分析 | 第59-63页 |
| 4.6.1. 系统参数 | 第59页 |
| 4.6.2. DG单位容量的选择 | 第59-61页 |
| 4.6.3. 仿真结果分析 | 第61-63页 |
| 4.7. 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1. 总结 | 第64-65页 |
| 5.2. 展望 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 附录1 40节点配电网系统参数 | 第66-67页 |
| 附录2 IEEE 14节点配电系统 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
