摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外土地综合承载力研究进展 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
1.3 研究内容 | 第16页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
2 研究区概况 | 第19-25页 |
2.1 地理位置 | 第19页 |
2.2 自然环境概况 | 第19-22页 |
2.2.1 地质地貌 | 第19-20页 |
2.2.2 气候水文 | 第20页 |
2.2.3 土壤植被 | 第20-21页 |
2.2.4 生态环境 | 第21页 |
2.2.5 自然资源 | 第21-22页 |
2.2.6 海岸带自然资源现状 | 第22页 |
2.3 社会经济概况 | 第22-25页 |
2.3.1 行政区划 | 第22页 |
2.3.2 人口与社会经济现状 | 第22-23页 |
2.3.3 海岸带开发利用现状 | 第23-25页 |
3 土地综合承载力评价指标体系构建 | 第25-36页 |
3.1 指标体系构建原则 | 第25-26页 |
3.2 指标体系基本框架 | 第26-31页 |
3.2.1 指标选取 | 第26-27页 |
3.2.2 各指标内涵及计算公式 | 第27-31页 |
3.3 评价指标权重确定 | 第31-36页 |
3.3.1 层次分析法确定权重 | 第31-34页 |
3.3.2 变异系数法确定权重 | 第34-36页 |
4 数据源与数据处理 | 第36-56页 |
4.1 数据来源 | 第36页 |
4.2 遥感数据解译 | 第36-42页 |
4.2.1 遥感影像辐射校正与几何校正 | 第36-38页 |
4.2.2 影像融合与增强处理 | 第38-39页 |
4.2.3 土地利用/覆被信息提取 | 第39-42页 |
4.3 空间数据格网化 | 第42-46页 |
4.3.1 格网生成与编码 | 第42-43页 |
4.3.2 土地利用矢量数据格网化 | 第43-44页 |
4.3.3 植被指数栅格数据格网化 | 第44-46页 |
4.4 统计数据格网化 | 第46-53页 |
4.4.1 人口数据格网化 | 第47-48页 |
4.4.2 GDP数据格网化 | 第48-50页 |
4.4.3 粮食产量数据格网化 | 第50-51页 |
4.4.4 人均耕地数据格网化 | 第51-53页 |
4.4.5 其他统计数据格网化 | 第53页 |
4.5 数据的标准化处理 | 第53-56页 |
5 土地综合承载力评价 | 第56-66页 |
5.1 土地综合承载力评价理论基础 | 第56-57页 |
5.1.1 土地综合承载力指数计算 | 第56页 |
5.1.2 土地综合承载力评价等级划分 | 第56-57页 |
5.2 土地综合承载力子系统承载情况 | 第57-58页 |
5.2.1 水土资源承载子系统 | 第57页 |
5.2.2 生态环境承载子系统 | 第57-58页 |
5.2.3 社会经济承载子系统 | 第58页 |
5.3 土地综合承载力评价分析 | 第58-66页 |
5.3.1 土地综合承载力空间分布特征 | 第58-63页 |
5.3.2 土地综合承载力时间变化分析 | 第63页 |
5.3.3 分县土地综合承载力状况分析 | 第63-66页 |
6 提高土地综合承载力,实现土地资源可持续利用的对策建议 | 第66-70页 |
6.1 改善土地利用结构,合理利用水土资源 | 第66页 |
6.2 提高建设用地效益,优化建设用地结构与布局 | 第66-67页 |
6.3 加强社会经济建设和环保投入,提高用地效益 | 第67-68页 |
6.4 优化人口空间布局,提高人口素质 | 第68页 |
6.5 因地制宜的采取分级分区网格化管理政策 | 第68-70页 |
7 结论与展望 | 第70-72页 |
7.1 主要结论 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题 | 第77页 |