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基于格网的黄河三角洲土地综合承载力评价研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外土地综合承载力研究进展第12-16页
        1.2.1 国外研究进展第12-14页
        1.2.2 国内研究进展第14-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 研究方法和技术路线第16-19页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-19页
2 研究区概况第19-25页
    2.1 地理位置第19页
    2.2 自然环境概况第19-22页
        2.2.1 地质地貌第19-20页
        2.2.2 气候水文第20页
        2.2.3 土壤植被第20-21页
        2.2.4 生态环境第21页
        2.2.5 自然资源第21-22页
        2.2.6 海岸带自然资源现状第22页
    2.3 社会经济概况第22-25页
        2.3.1 行政区划第22页
        2.3.2 人口与社会经济现状第22-23页
        2.3.3 海岸带开发利用现状第23-25页
3 土地综合承载力评价指标体系构建第25-36页
    3.1 指标体系构建原则第25-26页
    3.2 指标体系基本框架第26-31页
        3.2.1 指标选取第26-27页
        3.2.2 各指标内涵及计算公式第27-31页
    3.3 评价指标权重确定第31-36页
        3.3.1 层次分析法确定权重第31-34页
        3.3.2 变异系数法确定权重第34-36页
4 数据源与数据处理第36-56页
    4.1 数据来源第36页
    4.2 遥感数据解译第36-42页
        4.2.1 遥感影像辐射校正与几何校正第36-38页
        4.2.2 影像融合与增强处理第38-39页
        4.2.3 土地利用/覆被信息提取第39-42页
    4.3 空间数据格网化第42-46页
        4.3.1 格网生成与编码第42-43页
        4.3.2 土地利用矢量数据格网化第43-44页
        4.3.3 植被指数栅格数据格网化第44-46页
    4.4 统计数据格网化第46-53页
        4.4.1 人口数据格网化第47-48页
        4.4.2 GDP数据格网化第48-50页
        4.4.3 粮食产量数据格网化第50-51页
        4.4.4 人均耕地数据格网化第51-53页
        4.4.5 其他统计数据格网化第53页
    4.5 数据的标准化处理第53-56页
5 土地综合承载力评价第56-66页
    5.1 土地综合承载力评价理论基础第56-57页
        5.1.1 土地综合承载力指数计算第56页
        5.1.2 土地综合承载力评价等级划分第56-57页
    5.2 土地综合承载力子系统承载情况第57-58页
        5.2.1 水土资源承载子系统第57页
        5.2.2 生态环境承载子系统第57-58页
        5.2.3 社会经济承载子系统第58页
    5.3 土地综合承载力评价分析第58-66页
        5.3.1 土地综合承载力空间分布特征第58-63页
        5.3.2 土地综合承载力时间变化分析第63页
        5.3.3 分县土地综合承载力状况分析第63-66页
6 提高土地综合承载力,实现土地资源可持续利用的对策建议第66-70页
    6.1 改善土地利用结构,合理利用水土资源第66页
    6.2 提高建设用地效益,优化建设用地结构与布局第66-67页
    6.3 加强社会经济建设和环保投入,提高用地效益第67-68页
    6.4 优化人口空间布局,提高人口素质第68页
    6.5 因地制宜的采取分级分区网格化管理政策第68-70页
7 结论与展望第70-72页
    7.1 主要结论第70-71页
    7.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题第77页

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