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基于风电预测的混合储能系统控制策略及容量配置研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 风电预测技术发展现状第13-15页
        1.2.1 风电预测方法概述第13-15页
        1.2.2 国内外风电预测技术应用现状第15页
    1.3 储能技术在风电平抑中的研究现状第15-19页
        1.3.1 风电平抑目标功率的确定第16页
        1.3.2 储能技术类型选择第16-18页
        1.3.3 储能系统充放电控制策略第18页
        1.3.4 储能系统容量配置第18-19页
    1.4 本文的主要工作第19-22页
第2章 支持向量机理论简介第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 支持向量机理论介绍第22-27页
        2.2.1 支持向量分类机(SVC)第22-25页
        2.2.2 支持向量回归机(SVR)第25-26页
        2.2.3 核函数第26-27页
        2.2.4 评价指标第27页
    2.3 算例分析第27-31页
        2.3.1 数据预处理第29页
        2.3.2 基于SVM的风电场出力直接预测第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于SVM的风电场出力分类预测算法第32-42页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 大样本环境下SVM改进方法简介第33-34页
    3.3 本文算法原理第34-37页
    3.4 算例分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 混合储能系统控制策略第42-58页
    4.1 引言第42页
    4.2 混合储能系统的充放电模型第42-44页
    4.3 混合储能系统平抑目标的确定第44-45页
    4.4 混合储能系统双层控制策略第45-52页
        4.4.1 第一层控制策略第46-48页
        4.4.2 第二层控制策略第48-50页
        4.4.3 双层策略控制流程第50-52页
    4.5 算例分析第52-57页
        4.5.1 第一层控制策略效果第53-55页
        4.5.2 第二层控制策略效果第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 混合储能系统容量配置第58-64页
    5.1 前言第58页
    5.2 混合储能系统容量配置优化模型第58-60页
    5.3 算例分析第60-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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