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基于燃料电池的微型冷热电联供系统集成分析和多目标优化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-36页
    1.1 研究背景和意义第17-23页
        1.1.1 建筑能耗现状与分布式能量系统第18-20页
        1.1.2 冷热电联供系统应用现状和问题第20-23页
    1.2 燃料电池应用研究现状第23-27页
        1.2.1 燃料电池应用现状第23-25页
        1.2.2 燃料电池研究现状第25-27页
    1.3 基于燃料电池的冷热电联供系统应用研究现状第27-33页
        1.3.1 基于燃料电池的冷热电联供系统应用现状第27-28页
        1.3.2 基于燃料电池的冷热电联供系统研究现状第28-33页
    1.4 本文研究工作第33-36页
        1.4.1 主要研究内容第33-34页
        1.4.2 研究技术路线第34-36页
第2章 燃料电池和冷热电联供系统基本理论第36-46页
    2.1 燃料电池工作原理第36-37页
    2.2 常用燃料电池第37-39页
        2.2.1 质子交换膜燃料电池(PEMFC)第37-38页
        2.2.2 直接甲醇燃料电池(DMFC)第38页
        2.2.3 固体氧化物燃料电池(SOFC)第38页
        2.2.4 碱性燃料电池(AFC)第38页
        2.2.5 磷酸燃料电池(PAFC)第38页
        2.2.6 熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)第38-39页
    2.3 燃料电池的输出特性第39-40页
        2.3.1 开路电压与效率第39页
        2.3.2 工作电压第39-40页
    2.4 燃料电池冷热电联供系统的基本概念第40-42页
        2.4.1 燃料电池冷热电联供系统的基本组成第40-41页
        2.4.2 燃料电池冷热电联供系统的分类第41-42页
    2.5 冷热电联供系统的热力学行为分析方法第42-45页
        2.5.1 基于热力学第一定律的热力学行为评价标准第42-43页
        2.5.2 基于热力学第二定律的热力学行为评价标准第43-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 基于PEMFC的微型冷热电联供系统热力学性能分析第46-60页
    3.1 系统结构第46-47页
    3.2 系统建模第47-53页
        3.2.1 PEMFC电堆第47-49页
        3.2.2 压缩机第49页
        3.2.3 进气加湿第49-50页
        3.2.4 进气加热第50页
        3.2.5 溴化锂制冷机第50-52页
        3.2.6 家用微型冷热电联供系统第52-53页
    3.3 模型验证第53-54页
    3.4 联供系统热力学性能分析第54-58页
        3.4.1 工作温度对PEMFC电堆功率的影响第54页
        3.4.2 电流密度和工作温度对吸收式制冷机的影响第54-55页
        3.4.3 电流密度对联供系统能源利用效率的影响第55-56页
        3.4.4 进气温度和工作温度对联供系统能源利用效率的影响第56-57页
        3.4.5 进气压力对联供系统能源利用效率的影响第57-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 基于PEMFC和PTSC的耦合冷热电联供系统性能研究和适宜性评价第60-78页
    4.1 系统结构第60-61页
    4.2 系统建模第61-68页
        4.2.1 PEMFC电堆第61页
        4.2.2 槽式太阳能集热板第61-63页
        4.2.3 双效溴化锂制冷机第63-65页
        4.2.4 耦合冷热电联供系统第65-66页
        4.2.5 经济评价第66-67页
        4.2.6 环境评价第67-68页
    4.3 模型验证第68-69页
    4.4 耦合系统热力学性能分析第69-73页
    4.5 耦合联供系统经济评价第73-74页
    4.6 耦合联供系统环境评价第74-76页
        4.6.1 耦合联供系统与火力发电厂污染物排放情况对比第74页
        4.6.2 环境保护方面的参数分析第74-76页
    4.7 本章小结第76-78页
第5章 基于MODE-D的PEMFC系统多目标性能优化研究第78-94页
    5.1 PEMFC系统优化第78-82页
        5.1.1 系统组成第78-79页
        5.1.2 系统模型第79-81页
        5.1.3 优化参数及目标第81-82页
    5.2 MOEA-D算法第82-84页
        5.2.1 算法介绍第82页
        5.2.2 算法结构第82-84页
    5.3 参数分析与优化结果第84-93页
        5.3.1 参数分析第84-88页
        5.3.2 优化结果第88-90页
        5.3.3 基于TOPSIS方法的最终最优点决策第90-92页
        5.3.4 优化前后燃料电池性能对比第92-93页
    5.4 本章小结第93-94页
第6章 基于PEMFC和吸收式制冷机的冷热电联供系统综合评价和多目标优化研究第94-114页
    6.1 冷热电联供系统第94页
    6.2 冷热电联供系统模型第94-98页
        6.2.1 热力学模型第95页
        6.2.2 经济评价模型第95-96页
        6.2.3 环境评价模型第96-98页
    6.3 优化方法第98-101页
        6.3.1 优化参数和目标第98-99页
        6.3.2 NSGA-Ⅱ第99-100页
        6.3.3 MOEA-D第100-101页
    6.4 参数分析第101-105页
        6.4.1 电流密度对联供系统的综合影响第101-102页
        6.4.2 工作温度对联供系统的综合影响第102-103页
        6.4.3 相对湿度对联供系统的综合影响第103页
        6.4.4 阳极进气压力对联供系统的综合影响第103-104页
        6.4.5 阴极进气压力对联供系统的综合影响第104-105页
    6.5 优化结果第105-108页
        6.5.1 基于NSGA-Ⅱ的优化结果第105-106页
        6.5.2 基于MOEA-D的优化结果第106-108页
        6.5.3 NSGA-Ⅱ与MOEA-D优化结果讨论第108页
    6.6 基于TOPSIS决策方法的最优解第108-110页
    6.7 优化前后联供系统性能对比第110-112页
    6.8 本章小结第112-114页
结论与展望第114-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
附录A (攻读博士期间所发表的学术论文)第128-129页
附录B 攻读博士期间的其他科研成果第129页

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