基于预运算的社保数据仓库分析系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 数据仓库概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义及其特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据仓库与数据库关系 | 第18页 |
| 2.2 OLAP技术的概念及特征 | 第18-21页 |
| 2.2.1 OLAP的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OLAP的多维数据分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 OLAP的数据组织 | 第20-21页 |
| 2.3 相关技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 分布式查询引擎Impala | 第21-22页 |
| 2.3.2 分布式分析引擎Kylin | 第22-24页 |
| 2.3.3 联机分析处理服务器Mondrian | 第24-25页 |
| 2.3.4 内存数据库Redis | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 总体设计 | 第27-34页 |
| 3.1 系统总体目标和要求 | 第27-28页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第28-29页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第29-30页 |
| 3.4 系统关键部分设计思路 | 第30-31页 |
| 3.5 系统处理流程 | 第31-32页 |
| 3.6 数据仓库设计 | 第32-33页 |
| 3.6.1 数据仓库设计原则 | 第32页 |
| 3.6.2 数据模型设计 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统详细设计与实现 | 第34-45页 |
| 4.1 数据采集模块 | 第34-36页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第34页 |
| 4.1.2 数据采集流程 | 第34-36页 |
| 4.2 数据存储模块 | 第36-38页 |
| 4.3 OLAP分析模块 | 第38-41页 |
| 4.3.1 数据立方体设计原则 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据立方体定义 | 第39-40页 |
| 4.3.3 预运算流程 | 第40-41页 |
| 4.4 数据可视化模块 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统关键技术的研究 | 第45-55页 |
| 5.1 预运算技术的改进 | 第45-48页 |
| 5.1.1 字典编码算法的改进 | 第45-47页 |
| 5.1.2 Bitmap运算实现的优化 | 第47-48页 |
| 5.2 元数据自动化配置 | 第48-51页 |
| 5.2.1 Kylin服务接口 | 第48-49页 |
| 5.2.2 元数据模型 | 第49-50页 |
| 5.2.3 元数据自动化配置流程 | 第50-51页 |
| 5.3 OLAP查询缓存优化 | 第51-54页 |
| 5.3.1 Redis数据库设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 Redis缓存配置 | 第52-53页 |
| 5.3.3 OLAP查询缓存流程 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统测试 | 第55-64页 |
| 6.1 测试数据集 | 第55页 |
| 6.2 测试环境 | 第55-56页 |
| 6.2.1 硬件环境 | 第55页 |
| 6.2.2 软件环境 | 第55-56页 |
| 6.3 功能测试 | 第56-58页 |
| 6.4 性能测试 | 第58-63页 |
| 6.4.1 系统整体性能测试 | 第58-61页 |
| 6.4.2 系统优化性能测试 | 第61-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
