| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 多源采集与聚合 | 第10-11页 |
| 1.2.2 消息系统 | 第11页 |
| 1.2.3 实时计算分析 | 第11-12页 |
| 1.2.4 实时存储 | 第12页 |
| 1.2.5 依靠用户大数据编程才能进行多维统计分析 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 流式数据与流式实时计算 | 第15-17页 |
| 2.1.1 流式数据 | 第15页 |
| 2.1.2 流式实时计算 | 第15-16页 |
| 2.1.3 实时日志数据计算处理流程 | 第16-17页 |
| 2.2 实时计算系统 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Storm的特性 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Storm体系架构 | 第18页 |
| 2.2.3 分布式程序 | 第18-20页 |
| 2.2.4 Topology的并行度 | 第20-21页 |
| 2.2.5 Storm的Acker机制 | 第21-22页 |
| 2.3 多维分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基本分析操作 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 飞流的设计 | 第25-33页 |
| 3.1 飞流架构设计 | 第25-26页 |
| 3.2 多维统计分析机制设计 | 第26-31页 |
| 3.3 热响应机制设计 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 飞流的实现 | 第33-47页 |
| 4.1 多维统计分析机制实现 | 第33-42页 |
| 4.1.1 客户端层 | 第34-37页 |
| 4.1.2 集群层 | 第37-42页 |
| 4.2 热响应机制实现 | 第42-46页 |
| 4.2.1 配置信息持久化层 | 第42-43页 |
| 4.2.2 分布式计算层 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与验证 | 第47-57页 |
| 5.1 实验环境与平台搭建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 实验环境搭建 | 第47-49页 |
| 5.2 测试结果与分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第49-52页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |