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大电网拓扑分割的算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题背景和意义第12-13页
    1.2 电网拓扑分割的研究现状第13-15页
    1.3 电网拓扑分割研究存在的问题第15-16页
    1.4 本文的主要工作第16-18页
第二章 复杂网络理论的研究第18-30页
    2.1 复杂网络理论概述第18-19页
    2.2 复杂网络的网络拓扑模型建立第19-21页
        2.2.1 简单网络及其表示方式第19页
        2.2.2 加权网络及其表示方式第19-21页
    2.3 复杂网络的静态拓扑特性研究第21-29页
        2.3.1 度和度分布相关理论第21-23页
        2.3.2 聚类系数第23页
        2.3.3 网络的最短路径和平均最短距离第23-25页
        2.3.4 介数中心性第25-27页
        2.3.5 同配性和同配系数第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 简单网络拓扑分割算法研究第30-42页
    3.1 简单网络拓扑分割算法概述第30-31页
    3.2 图划分第31-33页
        3.2.1 图划分的困难性第31-32页
        3.2.2 Kernighan-Lin算法第32-33页
    3.3 社团发现第33-41页
        3.3.1 模块度Q值第33-35页
        3.3.2 社团发现GN分裂算法第35-38页
        3.3.3 Newman快速凝聚算法第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 加权网络拓扑分割算法及其在电网无功分区的应用第42-56页
    4.1 网络加权分析第42-45页
        4.1.1 加权网络的度第43-44页
        4.1.2 加权网络的模块度第44-45页
    4.2 电网无功网络拓扑分割算法第45-50页
        4.2.1 电网分区原则第45-46页
        4.2.2 电网无功网络拓扑建模第46-47页
        4.2.3 加权网络社团发现算法流程第47-50页
    4.3 算例分析第50-54页
        4.3.1 加权GN分裂算法的算例分析第50-52页
        4.3.2 加权Newman快速凝聚算法的算例分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 基于改进粒子群算法的电网无功分区第56-68页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 改进粒子群算法第57-61页
        5.2.1 粒子群算法基本原理第57页
        5.2.2 改进的粒子编码方式第57-59页
        5.2.3 粒子群算法的速度和位置更新策略第59-61页
    5.3 改进粒子群算法流程第61-62页
    5.4 算例分析第62-67页
        5.4.1 IEEE 118节点系统算例第62-66页
        5.4.2 大型电网算例第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 未来展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页
学位论文评阅及答辩情况表第79页

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