| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感估测作物长势及病害的基本原理 | 第10-11页 |
| 1.3 遥感估测作物长势研究进展 | 第11-13页 |
| 1.4 遥感估测作物病虫害研究进展 | 第13-14页 |
| 1.5 小麦赤霉病特征及研究进展 | 第14-17页 |
| 1.5.1 小麦赤霉病高发、频发的原因 | 第15页 |
| 1.5.2 小麦赤霉病的防治 | 第15-16页 |
| 1.5.3 小麦赤霉病估测预报研究进展 | 第16-17页 |
| 1.6 存在主要问题和未来发展方向 | 第17-18页 |
| 1.7 研究内容和技术路线 | 第18-21页 |
| 第二章 材料与方法 | 第21-25页 |
| 2.1 研究区域简介 | 第21页 |
| 2.2 遥感数据及预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 遥感影像获取 | 第21-22页 |
| 2.2.2 遥感数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.3 地面试验 | 第23-25页 |
| 2.3.1 农学参数获取 | 第23-24页 |
| 2.3.2 小麦赤霉病病情指数测定 | 第24-25页 |
| 第三章 冬小麦遥感识别与种植面积的提取 | 第25-35页 |
| 3.1 数据与方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 研究区域概况 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遥感数据 | 第26页 |
| 3.1.3 影像预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.4 融合影像的客观评价指标 | 第27-28页 |
| 3.2 结果与分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 不同尺度融合影像质量评价 | 第28-30页 |
| 3.2.2 遥感影像植被指数特征 | 第30-31页 |
| 3.2.3 冬小麦种植面积提取比较 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 冬小麦生长参数与遥感植被指数的特征关系 | 第35-45页 |
| 4.1 数据与方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实验区概况 | 第35页 |
| 4.1.2 数据获取 | 第35-36页 |
| 4.1.3 研究方法 | 第36-37页 |
| 4.2 结果与分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 叶片叶绿素含量与不同植被指数间的特征关系 | 第37-38页 |
| 4.2.2 叶面积指数与不同植被指数间的特征关系 | 第38-39页 |
| 4.2.3 叶片含氮量与不同植被指数间的特征关系 | 第39-40页 |
| 4.2.4 地上生物量与不同植被指数间的特征关系 | 第40-41页 |
| 4.2.5 模型的验证与专题信息图制作 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 冬小麦生长参数与气象因素结合的赤霉病遥感估测 | 第45-53页 |
| 5.1 数据与方法 | 第46页 |
| 5.2 结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 冬小麦抽穗-扬花期生长参数与赤霉病病情指数的关系 | 第47-48页 |
| 5.2.2 冬小麦抽穗-扬花期气象因素与赤霉病病情指数的关系 | 第48-49页 |
| 5.2.3 冬小麦赤霉病病害估测模型的建立及验证 | 第49-50页 |
| 5.2.4 遥感估测区域冬小麦赤霉病病情信息图制作 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-57页 |
| 6.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 6.2 创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 存在问题与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
