| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 ABC算法的提出和发展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 ABC算法的应用领域 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于交叉操作的全局人工蜂群算法 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 人工蜂群算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 ABC算法原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 ABC算法实现流程 | 第23-24页 |
| 2.3 基于交叉操作的全局人工蜂群算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 CGABC算法原理分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 CGABC算法实现流程 | 第26-27页 |
| 2.4 实验验证及结果分析 | 第27-33页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第27-28页 |
| 2.4.2 关于系数cr的讨论 | 第28-29页 |
| 2.4.3 函数优化结果及分析 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应混沌禁忌搜索的人工蜂群算法 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 禁忌搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.3 混沌映射 | 第36页 |
| 3.4 基于自适应混沌禁忌搜索的人工蜂群算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 CTABC算法原理分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 CTABC算法实现流程 | 第38-41页 |
| 3.5 实验验证及结果分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第41-42页 |
| 3.5.2 函数优化结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于CTABC算法的图像边缘检测 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 图像边缘检测 | 第47-51页 |
| 4.2.1 图像边缘检测原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 经典图像边缘检测算子 | 第49-51页 |
| 4.3 基于CTABC算法的边缘点检测 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于CTABC算法的边缘点检测 | 第51-54页 |
| 4.3.2 算法实现流程 | 第54-56页 |
| 4.4 实验仿真及结果分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 CTABC和ABC算法边缘检测效果对比 | 第56-58页 |
| 4.4.2 CTABC和经典边缘检测方法效果对比 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于ABC算法的语音识别系统 | 第62-76页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 语音识别基础 | 第63-67页 |
| 5.2.1 语音信号预处理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 MFCC特征参数提取 | 第64-66页 |
| 5.2.3 矢量量化 | 第66-67页 |
| 5.3 基于ABC-LBG算法的码书设计 | 第67-72页 |
| 5.3.1 LBG算法 | 第67-68页 |
| 5.3.2 基于ABC-LBG算法的码书设计 | 第68-69页 |
| 5.3.3 算法实现流程 | 第69-72页 |
| 5.4 实验仿真及结果分析 | 第72-75页 |
| 5.4.1 语音识别系统仿真实现 | 第72-73页 |
| 5.4.2 实验结果和分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 硕士期间成果 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |