摘要 | 第5-6页 |
ABSRTACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 SAR欺骗式干扰技术动态 | 第13-14页 |
1.3 论文安排及主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 欺骗式干扰原理及运动参数分析 | 第16-35页 |
2.1 SAR成像原理 | 第16-18页 |
2.1.1 SAR回波模型 | 第16-17页 |
2.1.2 SAR成像原理 | 第17-18页 |
2.2 SAR欺骗式干扰模型及原理 | 第18-21页 |
2.2.1 SAR欺骗式干扰几何模型 | 第18-19页 |
2.2.2 SAR欺骗式干扰原理 | 第19-20页 |
2.2.3 SAR欺骗式干扰仿真 | 第20-21页 |
2.3 SAR平台运动参数估计 | 第21-25页 |
2.3.1 运动参数估计主要流程 | 第21-22页 |
2.3.2 定位误差对欺骗式干扰的影响 | 第22-23页 |
2.3.3 脉冲压缩仿真 | 第23-25页 |
2.4 欺骗式干扰位置参数估计需求分析 | 第25-30页 |
2.4.1 欺骗式干扰模型 | 第25-26页 |
2.4.2 运动参数估计误差容限 | 第26-28页 |
2.4.3 定位误差容限仿真分析 | 第28-29页 |
2.4.4 点目标成像仿真 | 第29-30页 |
2.5 基于多普勒信息的运动参数获取 | 第30-34页 |
2.5.1 基于信号相参的脉间距离变化量估计 | 第30-31页 |
2.5.2 脉间相位差解模糊 | 第31-32页 |
2.5.3 基于多站距离的位置参数估计 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于测向技术的SAR运动参数获取 | 第35-59页 |
3.1 无源测向技术 | 第35-40页 |
3.1.1 空间谱估计模型 | 第35-36页 |
3.1.2 均匀线阵的空间谱与DOA | 第36-37页 |
3.1.3 基于MUSIC算法空间谱估计 | 第37-38页 |
3.1.4 无源测向技术仿真 | 第38-40页 |
3.2 相位解模糊 | 第40-42页 |
3.2.1 相位模糊模型 | 第40-41页 |
3.2.2 相位模糊数的求解 | 第41-42页 |
3.2.3 相位解模糊仿真 | 第42页 |
3.3 三维天线阵列测向算法 | 第42-45页 |
3.3.1 三维直角坐标系阵列 | 第43页 |
3.3.2 方位角测量 | 第43-44页 |
3.3.3 俯仰角测量 | 第44-45页 |
3.4 双站测向定位系统 | 第45-56页 |
3.4.1 双站测向定位算法 | 第46-47页 |
3.4.2 改进的测向交叉定位算法 | 第47-49页 |
3.4.3 算法仿真 | 第49-56页 |
3.5 三站测向定位系统 | 第56-57页 |
3.5.1 仿真结果 | 第56-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 联合测向与时差的卡尔曼滤波 | 第59-76页 |
4.1 基于时差的运动参数获取 | 第59-60页 |
4.2 时差测量算法 | 第60-63页 |
4.2.1 基于互相关的时差测量算法 | 第60-61页 |
4.2.2 利用插值的高精度时差估计 | 第61-62页 |
4.2.3 时差测量算法仿真比较 | 第62-63页 |
4.3 无源时差定位算法 | 第63-67页 |
4.3.1 Taylor算法 | 第63-64页 |
4.3.2 Chan算法 | 第64-66页 |
4.3.3 算法仿真 | 第66-67页 |
4.4 无源跟踪技术原理 | 第67-68页 |
4.5 扩展卡尔曼滤波算法 | 第68-70页 |
4.5.1 扩展卡尔曼滤波算法原理 | 第68-70页 |
4.5.2 扩展卡尔曼滤波步骤 | 第70页 |
4.6 基于测向和时差的扩展卡尔曼滤波的运动参数获取方法 | 第70-75页 |
4.6.1 测向和时差的卡尔曼滤波运动参数获取模型 | 第70-71页 |
4.6.2 扩展卡尔曼滤波仿真结果 | 第71-72页 |
4.6.3 基于扩展卡尔曼滤波的欺骗式干扰仿真结果 | 第72-75页 |
4.7 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
5.1 工作总结 | 第76页 |
5.2 工作展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |