| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第18-21页 |
| 1.2.1 滤波提取心电信号的现状与发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.2.2 独立成分分析的历史与现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 基于相关性评估与FastICA的实时心电信号提取算法 | 第23-39页 |
| 2.1 心电信号及其干扰噪声特点分析 | 第23-26页 |
| 2.1.1 心电信号的特点 | 第23-24页 |
| 2.1.2 干扰噪声及其特点 | 第24-26页 |
| 2.2 独立成分分析的理论基础及缺陷分析 | 第26-31页 |
| 2.2.1 独立成分分析的基本模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.2.3 独立成分分析算法的选取 | 第28-30页 |
| 2.2.4 独立成分分析的局限性 | 第30-31页 |
| 2.3 基于相关性评估的实时FastICA算法 | 第31-38页 |
| 2.3.1 基于相关性评估的FastICA算法原理 | 第31-32页 |
| 2.3.2 算法模型 | 第32-36页 |
| 2.3.3 引入基线漂移过滤提高算法鲁棒性 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于FastICA的实时心电信号提取电路的设计 | 第39-55页 |
| 3.1 基于FastICA的实时心电信号提取电路的整体架构 | 第39-40页 |
| 3.2 数据预处理模块 | 第40-49页 |
| 3.2.1 Givens旋转求矩阵特征值及特征向量 | 第40-43页 |
| 3.2.2 CORDIC算法求三角函数 | 第43-48页 |
| 3.2.3 逆次方根运算 | 第48-49页 |
| 3.3 信号分离与提取模块 | 第49-53页 |
| 3.3.1 控制模块的设计 | 第49-50页 |
| 3.3.2 FastICA模块的设计 | 第50-52页 |
| 3.3.3 相关性评估模块的设计 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 实验及结果分析 | 第55-62页 |
| 4.1 心电信号数据源 | 第55页 |
| 4.2 实验及评估方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 MATLAB实验方法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 硬件实验方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 准确率评估方法 | 第57页 |
| 4.3 结合相关性评估的实时FastICA算法性能分析 | 第57-58页 |
| 4.4 实时心电信号提取电路的指标分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 实时性分析 | 第58-59页 |
| 4.4.2 准确率分析 | 第59-60页 |
| 4.4.3 电路相关参数 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简历 | 第69-70页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
