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基于光谱成像技术的小麦种子品质分析研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 小麦种子品质检测方法第10-13页
        1.2.1 小麦种子品质的传统检测方法第10-11页
        1.2.2 小麦种子品质的传统无损检测方法第11-12页
        1.2.3 小麦种子品质的“图谱合一”无损检测方法第12-13页
    1.3 光谱成像技术国内外研究现状第13-15页
    1.4 研究目的与研究内容第15-16页
        1.4.1 研究目的第15页
        1.4.2 研究内容与方法第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 基于近红外高光谱成像技术的多籽粒小麦种子品质分析第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 高光谱成像技术简介第17-19页
        2.2.1 高光谱成像技术的原理第18-19页
        2.2.2 高光谱成像技术的特点第19页
    2.3 实验材料与方法第19-26页
        2.3.1 实验材料第19-20页
        2.3.2 化学值测定第20页
        2.3.3 近红外光谱采集第20-21页
        2.3.4 高光谱图像采集与标定第21-22页
        2.3.5 高光谱特征提取第22-24页
        2.3.6 光谱预处理第24-25页
        2.3.7 偏最小二乘建模与评价第25-26页
    2.4 结果与讨论第26-28页
        2.4.1 样本集划分第26-27页
        2.4.2 模型建立与评价第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于近红外高光谱成像技术的单籽粒小麦粗蛋白含量分析第29-33页
    3.1 引言第29页
    3.2 实验材料与方法第29-31页
        3.2.1 实验材料第29页
        3.2.2 高光谱图像采集与标定第29-30页
        3.2.3 高光谱特征提取第30页
        3.2.4 特征变量筛选及建模第30-31页
    3.3 结果与讨论第31-32页
        3.3.1 异常样本剔除和样本集划分第31页
        3.3.2 特征变量筛选及粗蛋白平均模型建立第31页
        3.3.3 单籽粒粗蛋白含量预测第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于可见-近红外高光谱成像技术的小麦不完善粒检测第33-44页
    4.1 引言第33页
    4.2 支持向量机简介第33-35页
        4.2.1 支持向量机的基本原理第34-35页
        4.2.2 多分类支持向量机第35页
    4.3 实验材料与方法第35-38页
        4.3.1 实验材料第35-36页
        4.3.2 高光谱图像采集与标定第36页
        4.3.3 高光谱特征提取第36-38页
    4.4 结果与讨论第38-43页
        4.4.1 样本集划分与模型参数设置第38-39页
        4.4.2 基于光谱特征的小麦不完善粒建模第39页
        4.4.3 基于图像特征的小麦不完善粒建模第39-41页
        4.4.4 基于光谱与图像组合特征的小麦不完善粒建模第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 基于拉曼光谱成像技术的小麦种子切片精细分析第44-53页
    5.1 引言第44页
    5.2 拉曼光谱成像技术简介第44-45页
        5.2.1 拉曼光谱成像技术的基本原理第44-45页
        5.2.2 拉曼光谱成像技术的种类第45页
    5.3 实验材料与方法第45-47页
        5.3.1 实验材料第45-46页
        5.3.2 拉曼图像采集第46页
        5.3.3 光谱剥离方法第46-47页
    5.4 种皮厚度测量第47-50页
        5.4.1 种皮目标提取第48-49页
        5.4.2 种皮厚度像素数计算第49页
        5.4.3 图像比例尺标定第49页
        5.4.4 种皮厚度计算第49-50页
    5.5 种子内部成分分布解析第50-52页
        5.5.1 采集淀粉、纤维素、蛋白质的拉曼光谱第50页
        5.5.2 淀粉、纤维素分布解析第50-51页
        5.5.3 蛋白质分布解析第51-52页
    5.6 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
    6.1 研究结论第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-60页
在校期间发表的学术论文与研究成果第60-61页
致谢第61页

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