| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的组织 | 第11-12页 |
| 第2章 云团结构形态外推算法技术背景 | 第12-30页 |
| 2.1 多普勒雷达技术概述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 多普勒效应与多普勒雷达 | 第12页 |
| 2.1.2 新一代多普勒雷达基数据数据结构 | 第12-17页 |
| 2.1.3 雷达反射率因子图 | 第17-18页 |
| 2.2 数字图像处理与图像腐蚀膨胀 | 第18-23页 |
| 2.2.1 数字图像处理简介 | 第18页 |
| 2.2.2 形态学图像处理 | 第18页 |
| 2.2.3 形态学运算 | 第18-22页 |
| 2.2.4 图像的矩 | 第22-23页 |
| 2.3 云团结构形态外推算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 云团外推算法的整体逻辑 | 第23-27页 |
| 2.3.2 小面积云团散射外推 | 第27-28页 |
| 2.3.3 大面积云团局部腐蚀膨胀外推 | 第28页 |
| 2.3.4 覆盖综合法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 差值云团外推算法 | 第30-45页 |
| 3.1 基于Hu矩云团轮廓匹配算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 云团轮廓匹配 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于Hu矩云团轮廓匹配算法逻辑 | 第31-34页 |
| 3.2 差值云团外推算法 | 第34-36页 |
| 3.3 算法测试评估 | 第36-44页 |
| 3.3.1 算法评估标准 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法评估环境和数据 | 第37-41页 |
| 3.3.3 算法评估结果 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 降雨预测系统的设计与实现 | 第45-64页 |
| 4.1 开发工具和应用技术介绍 | 第45-46页 |
| 4.1.1 SSM框架 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Jquery、Mysql、Java简介 | 第46页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 系统功能模块划分 | 第46-47页 |
| 4.2.2 系统架构层次 | 第47-48页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第48-64页 |
| 4.3.1 数据库物理建模 | 第48-52页 |
| 4.3.2 雷达基数据解析功能实现 | 第52-57页 |
| 4.3.3 图像外推功能实现 | 第57-60页 |
| 4.3.4 预测信息展示查询与统计 | 第60-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |