摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
Contents | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
第二章 小波变换基础 | 第19-30页 |
2.1 小波变换发展 | 第19-21页 |
2.1.1 从傅里叶(Fourier)变换到小波变换 | 第19-20页 |
2.1.2 小波变换理论发展 | 第20-21页 |
2.2 小波变换理论基础 | 第21-29页 |
2.2.1 连续小波变换 | 第21-23页 |
2.2.2 多分辨率分析 | 第23-24页 |
2.2.3 离散小波变换 | 第24-25页 |
2.2.4 二维小波变换 | 第25-26页 |
2.2.5 Mallat算法 | 第26-27页 |
2.2.6 提升小波变换 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于提升小波变换的音膜图像边缘检测算法 | 第30-42页 |
3.1 几种常用的图像边缘检测方法 | 第30-33页 |
3.1.1 图像边缘特征 | 第30-31页 |
3.1.2 几种经典边缘检测算法 | 第31-33页 |
3.2 提升小波边缘检测方法 | 第33-37页 |
3.2.1 算法基本原理 | 第33-35页 |
3.2.2 音膜图像边缘检测算法设计 | 第35-37页 |
3.3 算法的Matlab仿真及分析 | 第37-41页 |
3.3.1 音膜图像二阶提升小波变换仿真 | 第38-40页 |
3.3.2 几种边缘检测算法Matlab仿真及其结果比较 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 音膜图像并行处理算法的FPGA实现 | 第42-57页 |
4.1 FPGA数字图像处理技术 | 第42-43页 |
4.2 算法的FPGA总体框架 | 第43页 |
4.3 I~2C接口模块的设计与仿真 | 第43-44页 |
4.4 数字图像采集模块设计与仿真 | 第44-47页 |
4.4.1 视频格式转换 | 第44-45页 |
4.4.2 图像像素的坐标 | 第45-46页 |
4.4.3 获取音膜灰度图像 | 第46页 |
4.4.4 数字图像采集模块的仿真 | 第46-47页 |
4.5 实时检测产品到位模块设计 | 第47-48页 |
4.6 存储器接口模块设计 | 第48页 |
4.7 基于提升小波的音膜内外圆边缘检测模块设计与仿真 | 第48-51页 |
4.7.1 算法的FPGA实现 | 第48-50页 |
4.7.2 ModelSim仿真结果 | 第50-51页 |
4.8 图像结果处理模块设计与仿真 | 第51-55页 |
4.8.1 基于x,y轴投影直方图的同心度检测算法 | 第51-52页 |
4.8.2 音膜数据结果显示窗口设计 | 第52-53页 |
4.8.3 YCrCb转换为RGB | 第53-55页 |
4.9 VGA接口模块设计 | 第55页 |
4.10 总工程综合和仿真 | 第55-56页 |
4.11 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 实验结果与分析 | 第57-63页 |
5.1 实验平台介绍 | 第57-59页 |
5.1.1 实验硬件环境 | 第57-58页 |
5.1.2 实验软件环境 | 第58-59页 |
5.2 实验结果与数据分析 | 第59-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 | 第72-74页 |