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基于提升小波变换的音膜图像并行处理研究及其在FPGA上的实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容与章节安排第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 章节安排第18-19页
第二章 小波变换基础第19-30页
    2.1 小波变换发展第19-21页
        2.1.1 从傅里叶(Fourier)变换到小波变换第19-20页
        2.1.2 小波变换理论发展第20-21页
    2.2 小波变换理论基础第21-29页
        2.2.1 连续小波变换第21-23页
        2.2.2 多分辨率分析第23-24页
        2.2.3 离散小波变换第24-25页
        2.2.4 二维小波变换第25-26页
        2.2.5 Mallat算法第26-27页
        2.2.6 提升小波变换第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于提升小波变换的音膜图像边缘检测算法第30-42页
    3.1 几种常用的图像边缘检测方法第30-33页
        3.1.1 图像边缘特征第30-31页
        3.1.2 几种经典边缘检测算法第31-33页
    3.2 提升小波边缘检测方法第33-37页
        3.2.1 算法基本原理第33-35页
        3.2.2 音膜图像边缘检测算法设计第35-37页
    3.3 算法的Matlab仿真及分析第37-41页
        3.3.1 音膜图像二阶提升小波变换仿真第38-40页
        3.3.2 几种边缘检测算法Matlab仿真及其结果比较第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 音膜图像并行处理算法的FPGA实现第42-57页
    4.1 FPGA数字图像处理技术第42-43页
    4.2 算法的FPGA总体框架第43页
    4.3 I~2C接口模块的设计与仿真第43-44页
    4.4 数字图像采集模块设计与仿真第44-47页
        4.4.1 视频格式转换第44-45页
        4.4.2 图像像素的坐标第45-46页
        4.4.3 获取音膜灰度图像第46页
        4.4.4 数字图像采集模块的仿真第46-47页
    4.5 实时检测产品到位模块设计第47-48页
    4.6 存储器接口模块设计第48页
    4.7 基于提升小波的音膜内外圆边缘检测模块设计与仿真第48-51页
        4.7.1 算法的FPGA实现第48-50页
        4.7.2 ModelSim仿真结果第50-51页
    4.8 图像结果处理模块设计与仿真第51-55页
        4.8.1 基于x,y轴投影直方图的同心度检测算法第51-52页
        4.8.2 音膜数据结果显示窗口设计第52-53页
        4.8.3 YCrCb转换为RGB第53-55页
    4.9 VGA接口模块设计第55页
    4.10 总工程综合和仿真第55-56页
    4.11 本章小结第56-57页
第五章 实验结果与分析第57-63页
    5.1 实验平台介绍第57-59页
        5.1.1 实验硬件环境第57-58页
        5.1.2 实验软件环境第58-59页
    5.2 实验结果与数据分析第59-62页
    5.3 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页
攻读硕士学位期间申请的专利第69-71页
致谢第71-72页
附录第72-74页

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