低质量手背静脉图像的增强和分割

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-15页
·生物特征识别技术简介	第9-11页
·课题研究的背景及研究意义	第11-12页
·静脉识别技术的国内外研究概况	第12-13页
·手背静脉识别系统介绍	第13-14页
·本文主要工作及篇章结构	第14-15页
第二章 手背静脉图像的增强	第15-32页
·手臂静脉图像的采集	第15-16页
·手背静脉图像归一化	第16-20页
·尺寸归一化	第16-19页
·灰度归一化	第19-20页
·静脉图像去噪	第20-25页
·图像平滑	第21-24页
·中值滤波	第24-25页
·基于直方图的图像增强	第25-32页
·直方图均衡化	第26-28页
·局部自适应直方图均衡化	第28-29页
·对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)	第29-32页
第三章 数学形态学处理	第32-38页
·二值图像形态学	第32-33页
·二值图像的腐蚀和膨胀操作	第32-33页
·二值图像的开操作和闭操作	第33页
·灰度图像形态学	第33-38页
·灰度图像的腐蚀和膨胀操作	第34-35页
·灰度图像的开操作和闭操作	第35-36页
·灰度图像形态学操作的一些其他操作	第36-38页
第四章 静脉图像分割	第38-45页
·几种传统的阈值分割法	第39-43页
·本文改进的图像分割方法	第43-45页
第五章 手背静脉图像的处理及实验结果	第45-50页
第六章 总结与展望	第50-52页
·总结	第50页
·展望	第50-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文	第58-59页
攻读学位期间参与的科研项目	第59页